Gayle
L'analyse quantitative est une technique utilisée pour analyser et comprendre le comportement de certains instruments financiers. Il utilise une modélisation mathématique et statistique complexe à des fins telles que la mesure, l'évaluation de la performance et l'évaluation d'un instrument financier, ou pour simuler des situations du monde réel.
L'objectif principal dans lequel l'analyse quantitative a changé le monde managérial actuel est la manière dont elle est utilisée pour simuler des événements du monde réel à l'aide d'un modèle. Cela permet une approche scientifique de la prise de décision managériale.
Lors de l'approche de l'analyse quantitative, il y a 7 étapes à suivre, comme suit :
• Définir le problème
• Développer un modèle
• Acquérir des données pour la saisie
•Développer une solution au problème
•Tester la solution
•Analyser les résultats tirés de celle-ci
•Mettre en œuvre la solution en fonction des résultats obtenus
De toute évidence, le principal problème lors de l'utilisation de l'analyse quantitative est la collecte de données de qualité à utiliser comme entrée au modèle conçu.
La finance quantitative a commencé dans les années 1970 aux États-Unis. Les investisseurs ont commencé à utiliser des formules mathématiques pour évaluer les actions et les obligations.
Plus récemment, l'analyse quantitative est devenue une méthode courante dans les entreprises car elle permet de prendre des décisions sur la base de prédictions et de simulations créées par les modèles d'analyse quantitative. Cela enlève une partie du facteur de risque de la décision prise.
Les analystes quantitatifs, communément appelés « quants », sont souvent issus de formations en physique, mathématiques et ingénierie plutôt que de la finance et de l'économie. Des compétences approfondies sont également requises en programmation informatique, en particulier les langages de programmation tels que C++ et/ou Java afin de construire les modèles utilisés lors de l'analyse.