Callie
Tipos de relaciones Una relación se refiere a la correspondencia entre dos variables. Cuando hablamos de tipos de relaciones, podemos decirlo de al menos dos formas: La naturaleza de la relación o el patrón de la misma. La naturaleza de una relación Si bien todas las relaciones hablan de la correspondencia entre dos variables, existe un tipo especial de relación que sostiene que las dos variables no solo están en correspondencia, sino que una causa la otra. Ésta es la distinción clave entre una relación correlacional simple y una relación causal. Una relación de correlación simplemente dice que dos cosas funcionan de manera sincronizada. Por ejemplo, a menudo hablamos de una correlación entre inflación y desempleo. Cuando la inflación es alta, el desempleo también tiende a ser alto. Cuando la inflación es baja,el desempleo también tiende a ser bajo. Las dos variables están correlacionadas. Pero saber que dos variables están correlacionadas no nos dice si una causa la otra. Sabemos, por ejemplo, que existe una correlación entre el número de carreteras construidas en Europa y el número de niños nacidos en Estados Unidos. ¿Significa eso que si queremos menos niños en Estados Unidos, deberíamos dejar de construir tantas carreteras en Europa? ¿O significa que si no tenemos suficientes carreteras en Europa, deberíamos alentar a los ciudadanos estadounidenses a tener más bebés? Por supuesto no. (Al menos, espero que no). Si bien existe una relación entre la cantidad de carreteras construidas y la cantidad de bebés, no creemos que la relación sea causal. Esto lleva a considerar lo que a menudo se denomina el problema de la tercera variable. En este ejemplo,puede ser que haya una tercera variable que esté provocando tanto la construcción de carreteras como la tasa de natalidad, que esté provocando la correlación que observamos. Por ejemplo, quizás la economía mundial en general sea responsable de ambos. Cuando la economía es buena, se construyen más carreteras en Europa y nacen más niños en los Estados Unidos. La lección clave aquí es que hay que tener cuidado al interpretar las correlaciones. Si observa una correlación entre la cantidad de horas que los estudiantes usan la computadora para estudiar y sus promedios de calificaciones (con altos usuarios de computadoras obteniendo calificaciones más altas), no puede asumir que la relación es causal: el uso de la computadora mejora las calificaciones. En este caso, la tercera variable podría ser el nivel socioeconómico: los estudiantes más ricos que tienen mayores recursos a su disposición tienden a usar computadoras y obtienen mejores calificaciones en sus calificaciones. Eso's los recursos que impulsan tanto el uso como las calificaciones, no el uso de la computadora que causa el cambio en el promedio de calificaciones. Patrones de relaciones Tenemos varios términos para describir los principales tipos diferentes de patrones que se pueden encontrar en una relación. Primero, está el caso de ninguna relación en absoluto. Si conoce los valores de una variable, no sabe nada sobre los valores de la otra. Por ejemplo, sospecho que no existe una relación entre la longitud de la cuerda de salvamento en su mano y su promedio de calificaciones. Si conozco tu GPA, no tengo ni idea de cuánto tiempo dura tu línea de vida. Entonces, tenemos la relación positiva. En una relación positiva, los valores altos en una variable se asocian con valores altos en la otra y los valores bajos en una se asocian con valores bajos en la otra. En este ejemplo,asumimos una relación positiva idealizada entre los años de educación y el salario que uno podría esperar ganar. Por otro lado, una relación negativa implica que los valores altos en una variable se asocian con valores bajos en la otra. A veces, esto también se denomina relación inversa. Aquí, mostramos una relación negativa idealizada entre una medida de autoestima y una medida de paranoia en pacientes psiquiátricos. Estos son los tipos de relaciones más simples que normalmente podemos estimar en la investigación. Pero el patrón de una relación puede ser más complejo que esto. Por ejemplo, la figura de la izquierda muestra una relación que cambia en el rango de ambas variables, una relación curvilínea. En este ejemplo,el eje horizontal representa la dosis de un medicamento para una enfermedad y el eje vertical representa una medida de gravedad de la enfermedad. A medida que aumenta la dosis, disminuye la gravedad de la enfermedad. Pero en algún momento, el paciente comienza a experimentar efectos secundarios negativos asociados con una dosis demasiado alta y la gravedad de la enfermedad comienza a aumentar nuevamente.