Brisa
Der Korrelationskoeffizient R, auch bekannt als Pearson-Produkt-Moment, Pearson' r oder einfach R, wird in der Mathematik, den Naturwissenschaften und insbesondere in der Statistik als Maß für die Stärke der linearen Beziehung zwischen zwei Variablen verwendet.
Im Grunde bedeutet dies, dass eine Koeffizientenkorrelation ein Maß dafür ist, wie stark eine Zahl voraussichtlich durch Änderungen einer anderen beeinflusst wird.
Ein Korrelationskoeffizient von 1 würde bedeuten, dass zwei Zahlen perfekt korreliert sind, d. h. wenn eine Zahl wächst, wächst auch die andere, und die Änderung der einen ist ein Vielfaches der Änderung der anderen.
Umgekehrt bedeutet ein Korrelationskoeffizient von -1, dass die Zahlen umgekehrt korreliert sind, dh wenn einer wächst, sinkt der andere. Das Wachstum des einen ist ein negatives Vielfaches des Wachstums des anderen.
Wenn ein Korrelationskoeffizient jedoch null ist, bedeutet dies, dass die beiden Zahlen nicht miteinander verbunden sind.
Bei einem Korrelationskoeffizienten ungleich Null hängen die Zahlen zusammen, aber wenn der Koeffizient nicht 1 oder -1 ist, gibt es andere Einflüsse, und daher wird die Beziehung zwischen den beiden Zahlen nicht festgelegt.
Das heißt, wenn Sie eine Zahl kennen, können Sie die andere nur schätzen. Je näher der Korrelationskoeffizient an Null liegt, desto größer ist die Unsicherheit, und niedrige Korrelationskoeffizienten bedeuten, dass die Beziehung nicht sicher genug ist, um nützlich zu sein.
Obwohl die obige Beschreibung eine Beziehung zwischen zwei Variablen ist, ist es auch möglich, Korrelationen zwischen einer beliebigen Anzahl von Variablen zu berechnen.