Patricia
Autokorrelation ist ein sehr wichtiger Teil der Statistik. Autokorrelation einer Funktion bedeutet die Korrelation einer Funktion für sich genommen, wobei die Korrelation ein Matching-Prozess ist. Um die Autokorrelation zu verstehen, kann man sagen, dass wir beim Studium der Autokorrelation untersuchen, wie sich eine Funktion verhalten würde, wenn einige ihrer Parameter geändert werden. Autokorrelation hat eine breite Anwendung im Bereich der Kommunikation. Die gesamte digitale Kommunikation, die um die Welt geht, basiert auf den Berechnungen der Autokorrelation.
In der digitalen Kommunikation untersuchen wir, wie sich die Signalparameter ändern würden, wenn sich die Signalparameter ändern. Bei der digitalen Kommunikation wird ein Signal im Zeitbereich verschoben und dann wird beobachtet, wie sich das Signal gegenüber dem Signal vor der Verschiebung verändert hat. Dieser ganze Prozess kommt als Studie der Autokorrelation. Autokorrelation ist ein sehr weites Feld. Periodischer, stationärer Weitsinn-Zufallsprozess und andere Arten von Signalen haben je nach Autokorrelation unterschiedliche Eigenschaften. Daher werden vor dem Design eines digitalen Kommunikationssystems alle Aspekte unter Verwendung des Autokorrelationsprozesses analysiert, um das Verhalten des Signals zu finden und den Rauscheffekt in einem digitalen Kommunikationssystem für eine perfekte Übertragung zu minimieren.