Mckenna
Ein quantitativer Managementansatz beinhaltet einen systematischen und wissenschaftlichen Ansatz zur Entscheidungsfindung und Problemlösung in komplexen Situationen und Umgebungen, die Unsicherheit und Konflikte beinhalten können. Diejenigen, die den Ansatz durchführen, suchen mithilfe quantitativer Modelle nach einer optimalen Antwort auf ein Problem. Die Verwendung dieser mathematischen Modelle hilft dem Entscheidungsträger, die Probleme besser zu verstehen und ein kalkuliertes, fundiertes und begründetes Urteil zu fällen.
• Verwendung von Statistiken in der quantitativen Forschung. Statistische Methoden werden in großem Umfang im Managementbereich eingesetzt und beginnen mit einer Datenerhebung. Diese Daten müssen vor der Analyse verifiziert, validiert und aufgezeichnet werden. Für diese Datensammlung steht Software zur Verfügung, nämlich SPSS und R. Anhand dieser Daten werden dann kausale Zusammenhänge durch Manipulation von Faktoren untersucht, von denen angenommen wird, dass sie die interessierenden Phänomene beeinflussen. Andere Variablen werden dann kontrolliert, die für die experimentellen Ergebnisse relevant sind. In einigen Fällen können quantitativ basierte Meinungsumfragen verwendet werden, um Ergebnisse von einem breiten Publikum zu sammeln. Die Teilnehmer müssen auf eine Reihe von strukturierten Fragen antworten, und diese Antworten werden tabellarisch dargestellt.
• Messung quantitativer Forschung. Die beste Methode, quantitative Forschung zu messen, wird von vielen diskutiert. In den meisten Fällen wird die Messung als einzige Möglichkeit angesehen, Beobachtungen numerisch auszudrücken, um kausale Zusammenhänge oder Zusammenhänge zu untersuchen. Viele glauben, dass Messungen in der quantitativen Forschung eine wichtigere Rolle spielen als diese. Einige meinen, dass es wichtig ist, auch die Anomalien innerhalb der quantitativen Forschung zu betrachten. Einige quantitative Forschungen beinhalten die Verwendung von Proxys als Ersatz für andere Größen, die nicht direkt gemessen werden können. Diese Proxys können kalibriert werden, um zu bestimmen, wie viel Variation erfasst wird und ob eine kurz- und/oder langfristige Variation erfasst wird.
Ein quantitativer Managementansatz ermöglicht es Forschern, numerische Modelle zu verwenden, um Daten für ein Unternehmen zu sammeln und zu analysieren. Diese Informationen können dem Management helfen, fundierte und vernünftige Entscheidungen zu treffen.