ICH HOFFE, DASS DAS HILFT, WEIL ICH NICHTS ÜBER STATISTIK WISSEN.
Verwendungen von Statistiken sind unterstrichen
Laut Wikipedia:
Statistik ist eine
mathematische Wissenschaft, die sich mit der Sammlung,
Analyse ,
Interpretation oder
Erklärung und Präsentation von
Daten befasst . Auch mit
Vorhersage und
Prognose auf Basis von Daten. Es ist auf eine
Vielzahl von
akademischen Disziplinen
anwendbar
, von den
Natur- und
Sozialwissenschaften über die
Geistes- ,
Regierungs- und
Wirtschaftswissenschaften.
Einige Gelehrte legen den
Ursprung der Statistik bis 1662 fest, mit der Veröffentlichung von "Observations on the Bills of Mortality" von John Graunt. Frühe Anwendungen des statistischen Denkens drehten sich um die Notwendigkeit der Staaten, ihre Politik auf demografische und wirtschaftliche Daten zu stützen, daher ihre Statetymologie. Der Anwendungsbereich der Statistik hat sich im frühen 19. Jahrhundert auf die
Sammlung und Analyse von Daten im Allgemeinen ausgeweitet. Statistik wird heute häufig in der Regierung, in der Wirtschaft sowie in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Aufgrund ihrer empirischen Wurzeln und ihrer Anwendungsmöglichkeiten wird die Statistik im Allgemeinen nicht als Teilgebiet der reinen Mathematik, sondern als eigenständiger Zweig der angewandten Mathematik betrachtet. Seine mathematischen Grundlagen wurden im 17. Jahrhundert mit der Entwicklung der Wahrscheinlichkeitstheorie durch Pascal und Fermat gelegt. Die Wahrscheinlichkeitstheorie entstand aus dem Studium des Glücksspiels. Die Methode der kleinsten Quadrate wurde erstmals um 1794 von Carl Friedrich Gauß beschrieben. Der Einsatz moderner Computer hat statistische Berechnungen im großen Maßstab beschleunigt und auch neue Methoden ermöglicht, die manuell nicht durchführbar sind.
Laut Webster's-Online-Dictionary.org:
Statistik ist ein Teilgebiet der angewandten Mathematik, das das
Planen, Zusammenfassen und
Interpretieren unsicherer Beobachtungen umfasst . Da das Ziel der Statistik darin besteht, aus verfügbaren Daten die „besten“ Informationen zu gewinnen, machen manche Autoren die Statistik zu einem
Zweig der Entscheidungstheorie . Als
Modell der Zufälligkeit oder Unwissenheit spielt die Wahrscheinlichkeitstheorie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung der statistischen Theorie.
Wir beschreiben unser Wissen (und unsere Unwissenheit) mathematisch und versuchen, aus allem, was wir beobachten können, mehr zu lernen. Dies erfordert, dass wir
1. unsere Beobachtungen planen, um ihre Variabilität zu kontrollieren (
Experimentdesign ),
2. Fassen Sie eine Sammlung von Beobachtungen zusammen, um deren Gemeinsamkeit zu zeigen, indem Sie Details unterdrücken (
deskriptive Statistik ) und
3. Erreichen Sie einen Konsens darüber, was die Beobachtungen uns über die Welt, die wir beobachten, sagen (
statistische Inferenz ).
In einigen Formen der
deskriptiven Statistik , insbesondere beim
Data Mining, treten der zweite und dritte dieser Schritte so stark hervor, dass der erste Schritt (Planung) an Bedeutung zu verlieren scheint. In diesen Disziplinen werden Daten oft außerhalb der Kontrolle der Person gesammelt, die die Analyse durchführt, und das Ergebnis der Analyse kann eher ein
Betriebsmodell als ein
Konsensbericht seinüber die Welt.
Die
Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses wird oft nicht als Prozentsatz, sondern als Zahl zwischen eins und null definiert.
Einige
Wissenschaften verwenden die angewandte Statistik so umfassend, dass sie eine spezielle Terminologie haben . Zu diesen Disziplinen gehören:
Biostatistik
Wirtschaftsstatistik
Wirtschaftsstatistik
Ingenieurstatistik
Bevölkerungsstatistik
Psychologische Statistik
Sozialstatistik (für alle
Sozialwissenschaften)
Prozessanalyse und Chemometrie (für die Analyse von Daten aus der analytischen Chemie und Chemieingenieurwesen)
Statistik eine wichtige Basis Werkzeug in Form
Geschäft und Fertigung als auch. Es wird verwendet,
um die Variabilität von Messsystemen zu
verstehen, Prozesse zu steuern (wie in "Statistical Process Control" oder SPC), um
Daten zusammenzufassen und
datengesteuerte Entscheidungen zu treffen . In diesen Rollen ist es ein Schlüsselwerkzeug und vielleicht das einzige zuverlässige Werkzeug.