Für welche Art von Daten würden Sie die Pearson-Formel verwenden?

Die Pearson-Formel hat viele Formen, wird jedoch häufig zur Berechnung der Korrelation zwischen zwei Datensätzen verwendet. Es gibt zwei Datenfelder, für die die Pearson-Formel verwendet wird. Wenn es zwei Datensätze x und y gibt, kann es eine negative, positive oder keine Korrelation zwischen den beiden Datensätzen geben. Daher ist der Datentyp, der zum Anwenden der Pearson-Formel verwendet wird, zwei Array-Daten. Für numerisches Beispiel klicken Sie auf den Link:

Pearson-Datenbeispiel

Wichtig ist, dass Pearsons r nur für Intervall- (wo die Skalenvariable sinnvolle, konsistente und messbare Intervalle hat) oder Verhältnis- (zusätzlich zum Intervall gibt es eine sinnvolle Null, so dass Verhältnisse möglich sind) parametrische Daten der Ebene geeignet ist. Wenn Sie nur ordinale Daten (bedeutungsvolle Reihenfolge, aber keine sinnvollen Intervalle zwischen den Messungen) haben, ist dies ungeeignet und der Rangkorrelationskoeffizient (rho) von Spearman sollte verwendet werden.