Angus
Vorteile eines logischen Datenmodells
Leicht verständlich
Logische Datenmodelle sind für die meisten Benutzer leicht verständlich; dies bedeutet im Grunde, dass die meisten Leute erkennen können, welche Informationen wo in der Datenbank gespeichert sind; Dies liegt daran, dass alle Attribute, Entitäten und Beziehungen übersichtlich aufgelistet sind und daher leichter zu verstehen sind.
Einfache Visualisierung der Geschäftsaktivitäten
Logische Datenmodelle helfen dem Benutzer auch, die Geschäftsaktivitäten zu identifizieren. Dies ist ein Vorteil, da leicht erkennbar ist, welche Art von Informationen sich auf das Geschäft bezieht, wie z.
B .:
Kundennummer
Adresse
Name usw.
Aufbau von LDM und ERD
Der Aufbau des logischen Datenmodells selbst ist sehr einfach, da alle Informationen übersichtlich angeordnet sind; Der andere Nutzen für den Aufbau besteht darin, dass er für kleine Datenbanken nicht zeitaufwändig ist, alle Informationen werden mit weniger Worten in ein Diagramm übertragen.
Nachteile eines logischen Datenmodells
Möglicherweise schwer zu ändern
Logische Datenmodelle können bei Änderungsbedarf schwer zu ändern sein, da, wenn ein Datensatz bearbeitet werden muss, möglicherweise auch andere zugehörige Informationen mit ihnen verknüpft sind, die der Benutzer dann ändern muss alle Daten, um sicherzustellen, dass das LDM korrekt und aktuell ist.
Fehler nicht leicht zu erkennen
Das Erkennen von Fehlern in einem logischen Datenmodell kann manchmal schwierig werden, da sie nicht leicht zu identifizieren sind. Wenn beispielsweise ein logisches Datenmodell für eine große Datenbank erstellt wird, besteht die Möglichkeit, dass dieses Problem auftritt, indem beispielsweise das falsche Attribut mit den falschen Datensätzen eingefügt wird, der Benutzer muss dann zum Anfang zurückkehren und die Fehler bearbeiten gemacht.
Hat keine feinen Details
Logische Datenmodelle bestehen nicht aus feinen Details, was im Grunde bedeutet, dass Attribute nicht richtig beschrieben oder nicht in kleinere Dateneinheiten zerlegt werden; deshalb kann es manchmal schwer zu verstehen sein.
Zeitaufwendig
Logische Datenmodelle sind insbesondere für große Datenbanken zeitaufwändig, große Datenbanken bestehen aus vielen Informationen und es kann zu Schwierigkeiten beim Erstellen eines LDM für jedes der damit verknüpften Attribut und Entitäten kommen. Es ist wichtig, dass es genau gemacht wird, da es auch Zeitverschwendung ist, alle Informationen erneut zu bearbeiten. Diagramme werden möglicherweise nicht aktualisiert, der Rest der Informationen jedoch; das ist auch zeitaufwändig, wenn man zum anfang zurückkommt und alle informationen miteinander verknüpft.