Um den historischen Hintergrund der Statistik zu ermitteln, ist es wichtig, sich zunächst mit ihrer Bedeutung zu befassen. Statistik kann als die Klassifizierung und Interpretation solcher Daten in Übereinstimmung mit der Wahrscheinlichkeitstheorie und die Anwendung von Methoden wie dem Hypothesentesten auf sie und der mathematischen Analyse der theoretischen Natur solcher Verteilungen und Tests definiert werden.
Die erste bekannte Verwendung historischer Statistiken ist 'Nuova Cronica' (eine Geschichte von Florenz) von Giovanni Villani (einem florentinischen Beamten) im 14. Jahrhundert.
Mit der obigen Definition ist der mathematische Strang der Statistik mit der Geschichte der Wahrscheinlichkeit verbunden und tauchte erst im späten 16. die Wahrscheinlichkeit von Würfelwürfen.
Es dauerte jedoch bis Ende des 17. Jahrhunderts, als Pascal (ein einflussreicher französischer Mathematiker und Philosoph) und Fermat (ein französischer Jurist und Amateurmathematiker) die mathematische Wahrscheinlichkeitstheorie entwickelten.
Heute wird Statistik nicht mehr nur mit Mathematik und Wahrscheinlichkeit in Verbindung gebracht und wird verwendet, um Daten zu verstehen und fundierte Entscheidungen in einer Reihe von Bereichen zu treffen, darunter Agrarforschung, öffentliche Gesundheitsfragen und industrielle Qualitätskontrolle.
Begründer der Statistik sind:
- John Gaunt (1620 - 1674)
- Thomas Bayes (1702 - 1761)
- Pierre-Simon Laplace (1749 - 1827)
- William Playfair (1759 - 1827)
- Carl Friedrich Gauß (1777 - 1855)
- Adolphe Quetelet (1796 - 1874)
- Florenz Nachtigall (1820 -1910)
- Francis Galton (1822 - 1911)
- Throvald N. Thiele (1838 - 1910)