Welche Bedeutung haben Statistiken in der Forschung?

Theoretisch sind sie sehr wichtig. Ohne Statistiken ist es fast unmöglich, in irgendeiner Forschungsarbeit zu einem fundierten Ergebnis zu kommen. Die Verwendung von Statistiken ist im Bereich der Forschung weit verbreitet, und ohne die Verwendung von Statistiken ist es praktisch unmöglich, die wahre Bedeutung der Forschungsergebnisse zu interpretieren.

Es gibt jedoch einige Gründe, warum Statistiken möglicherweise nicht so wichtig sind, wie manche Leute vielleicht denken. Ein von Dr. Dennis Roberts (einem Statistikdozenten) verfasster Aufsatz gibt einen tiefen Einblick in die seiner Meinung nach „überschätzte Bedeutung der Statistik in der Forschung“. Diese Ansichten können auf der folgenden Website gelesen werden und geben zusätzliche Ansichten zu diesem Thema: ( www.personal.psu.edu/users/d/m/dmr/papers/Roberts.pdf ).

Statistiken können, egal wie sorgfältig sie erhoben werden, immer fehlerhaft sein. Eine genaue Stichprobe zu finden, ist eines der größten Probleme, denen sich Forscher gegenübersehen. Ohne eine Stichprobe von Tausenden von Personen (die für die Gesamtbevölkerung repräsentativ ist) können Sie nicht sicher sein, dass die Ergebnisse vollständig verallgemeinert werden können. Darüber hinaus können statistische Informationen leicht manipuliert werden, um sehr unterschiedliche Ergebnisse zu zeigen.

Ein klares Beispiel dafür war die Geschichte der olympischen Drogentests. Als die Drogentests bei Olympiateilnehmern verstärkt wurden, berichtete eine Studie, dass der Drogenkonsum in den vier Jahren nach ihrer Einführung um 10 Prozent gestiegen sei, eine andere Studie berichtete jedoch, dass dieselbe Statistik bedeutete, dass sie es tatsächlich geschafft hatten fangen weitere 10 Prozent der Drogenkonsumenten ein, was bedeutet, dass das Programm ein Erfolg war.

Statistik ist die Wissenschaft der Sammlung, Analyse, Interpretation oder Erklärung und Präsentation von Daten. Es hat breite Anwendung im Bereich der Forschung. Tatsächlich sind alle Datenerhebungs- und Interpretationstechniken, die in der Forschung verwendet werden, Teil der Statistik. Es verwendet deskriptive Statistik zum Sammeln von Daten und inferenzielle Statistik zum Ziehen von Schlussfolgerungen aus diesem Datensatz.

Die Bedeutung der Statistik in der heutigen Forschung wird und kann nicht überbetont werden, da Statistik das Fundament jeder Forschung ist. Statistik bietet eine Plattform für die Forschung in Bezug auf; Wie Sie Ihre Forschung durchführen, um entweder eine Stichprobe oder die gesamte Population zu berücksichtigen, die Techniken zur Datenerhebung und -beobachtung, wie Sie die Datenbeschreibung (mithilfe des zentralen Trends) durchführen. Um es zusammenzufassen, Statistik als eine Wissenschaft der Datensammlung, -analyse, -interpretation, -erklärung und -präsentation wird Sie bei der Forschung zur richtigen Charakterisierung, Zusammenfassung, Präsentation und Interpretation Ihrer Forschungsergebnisse für die richtige Vorgehensweise führen.

Es gibt ein Thema namens Forschungsstatistik und Statistik ist in der Forschung sehr wichtig, das das Rückgrat Ihrer Forschung ist. Zahlen geben eine einfache Vorstellung davon, wie Sie Ihre Forschung durchgeführt haben, über Ihre Themen, über Ihre Datenanalyse usw. Es ist also sehr wichtiger Teil der Forschung.