Ich würde sagen, es gibt zwei Haupttypen von Statistiken .
- Beschreibend
- Folgernd Statistiken (manchmal als induktive Statistik bekannt).
Diese können auch als quantitative und qualitative Statistiken bezeichnet werden. Im Folgenden werde ich die beiden Typen aufschlüsseln und näher erläutern:
Deskriptive Statistik (qualitativ) Die
deskriptive Statistik zielt darauf ab, die herausragenden Merkmale innerhalb einer Datensammlung quantitativ zu beschreiben. Es fasst eine Sammlung von Daten als Beschreibung zusammen, anstatt die Daten zu verwenden, um mehr über das Feld zu erfahren, in dem die Daten stehen. Im Allgemeinen wird immer deskriptive Statistik verwendet, auch wenn die wichtigsten Schlussfolgerungen aus der Datenanalyse durch die Verwendung von Inferenzstatistiken gewonnen werden.
Zum Beispiel neigen die Sportabteilungen von Zeitungen dazu, Statistiken über die Leistung vieler Spieler zu liefern, wie zum Beispiel die Anzahl der erzielten Tore im Vergleich zur Anzahl der Torversuche. Dies ist eine deskriptive Statistik, da sie die Daten quantitativ zusammenfasst.
Inferenzstatistik (quantitativ)
Inferenzstatistik ist der gegebene Titel eines Prozesses zur Gewinnung von Wissen aus einer Reihe von Daten, die zufälligen Änderungen oder Variationen unterliegen. Solche Datensätze würden eine deskriptive Statistik bedeutungslos machen, da sich die Daten auf unvorhersehbare Weise ändern. Es würden daher keine Erkenntnisse über das Thema gewonnen, das die Daten darstellen. Das Ergebnis eines solchen statistischen Verfahrens kann eine Vorhersage sein, die dann verwendet werden kann, um sicherzustellen, dass praktische Maßnahmen ergriffen werden. Sie kann beispielsweise Einfluss auf Managemententscheidungen haben, die die Zukunft eines Unternehmens beeinflussen.
Es gibt eigentlich nur 2 verschiedene Arten von Statistiken. Statistiken sind die Sammlung von Daten und die Organisation der Daten. Die zwei Arten von Statistiken, die verwendet werden können, sind qualitative und quantitative.
Qualitative Statistiken werden auf der Grundlage erhoben, dass die in der statistischen Erhebung gegebenen Antworten ausführlicher und von besserer Qualität sind, während quantitative Statistiken in größerer Zahl erhoben werden, aber die darin enthaltenen Informationen weniger detailliert sind, wenn auch in größerem Umfang der Personen haben die Informationen bereitgestellt.
Wenn ein Unternehmen ein neues Produkt auf den Markt bringt, wird es normalerweise zuerst an einer kleinen Anzahl von Personen getestet. Der Querschnitt der verwendeten Personen umfasst verschiedene Altersgruppen, verschiedene Geschlechter und verschiedene ethnische Gruppen. Dadurch können die gesammelten Informationen insgesamt von mehr Nutzen sein, als ob es der Mehrheit der Menschen, die das Produkt ausprobieren, gefällt, es wahrscheinlicher ist, dass es auf der ganzen Linie erfolgreich ist. Manchmal ist das neue Produkt auf einen bestimmten Markt ausgerichtet. Wenn beispielsweise ein Kosmetikunternehmen ein neues Parfüm auf den Markt bringt, wissen sie, dass Frauen die einzige Zielgruppe sein werden, an die das Produkt gerichtet ist. Daher kann die Zahl der Frauen, die getestet werden können, größer sein. Dies ermöglicht dem Unternehmen, eine größere Anzahl von Personen zu testen, wobei jedoch die Altersgruppe und die ethnische Gruppe möglicherweise nicht berücksichtigt werden.Der einzige Zweck dieser Art von statistischer Erhebung besteht darin, festzustellen, ob ein hoher Prozentsatz der Personen, die das Produkt ausprobieren, es mögen und kaufen würden.
Beide Methoden der statistischen Erhebung haben positive und negative Aspekte, denn je mehr Personen befragt werden, desto besser ist die Entscheidungsfindung. Der Nachteil ist jedoch, dass es umso länger dauert, sie zu befragen und somit die benötigten Informationen zu sammeln, je mehr Personen befragt werden müssen.