Warum Statistik für eine Forschung wichtig ist?

Forschung wird normalerweise in einer Theorie oder einem Umstand durchgeführt, um zu versuchen, Tatsachen zu beweisen oder zu einer Schlussfolgerung zu einem Thema zu gelangen. Das Studium der Theorie, des Materials oder der Entdeckung zielt darauf ab, mehr über das untersuchte Thema zu erfahren, um ein besseres Verständnis der Materie zu erlangen.

• Warum werden Statistiken verwendet?

Statistiken werden am häufigsten in der Forschung verwendet, da sie dazu neigen, das untersuchte Thema zu beweisen oder Informationen zu geben. Die statistische Evidenz in der Forschung ist der Schlüssel, um eine Theorie zu beweisen. Ohne bewiesene statistische Beweise ist es für die Forschung schwer, mehr als nur eine Liste von Theorien zu sein – Statistiken liefern Beweise, die das Thema und die Schlussfolgerung der Forschung untermauern, wodurch die Forschung wichtiger und treffender wird.

• Beispiele für statistische Forschung

Eine Umfrage könnte ein gutes Beispiel für Forschung sein, die durchgeführt wird, um Statistiken zu einem Thema zu erhalten. Wenn beispielsweise eine Theorie oder Aussage aufgestellt wird, die besagt, dass „mehr Menschen Äpfel kaufen als Orangen“, dann könnte eine Umfrage durchgeführt werden, um herauszufinden, ob diese Aussage wahr ist oder nicht.

Indem Sie den Leuten Fragen stellen und ihre Antworten aufzeichnen, erhalten Sie dann statistische Beweise, die die gemachte Aussage entweder unterstützen oder leugnen. Wenn Sie in diesem Beispiel 100 Personen fragen, ob sie lieber einen Apfel oder eine Orange kaufen würden und 70 Personen sagen, dass sie lieber einen Apfel kaufen würden, dann haben Sie die Aussage bewiesen.

Die Statistik würde Ihnen sagen, dass 70 % oder sieben von 10 Personen lieber einen Apfel als eine Orange kaufen würden, was die obige Aussage richtig macht. Ohne diese Statistiken wären Sie nicht in der Lage, die Aussage zu beweisen, und es wäre schwierig, die Wahrheit der Aussage zu argumentieren. Statistiken bringen Beweise und Klarheit in die Forschung.

Grundsätzlich wird der Statistik unabhängig von der Art des Versuchsdesigns und der Forschungsfrage ein hoher Stellenwert in der Forschung eingeräumt. Es hilft bei der Manipulation der Variablen in der Forschung, wie die Bewegung einer Variablen, wenn eine andere kontrolliert wird. Es befasst sich auch mit der Messung und Interpretation der Variablen. Darüber hinaus ist die Statistik in der Forschung wichtig, da sie drei Forschungsbereiche abdeckt, darunter Beschreibung, Inferenz und Kommunikation. Eine Forschung liefert objektivere Ergebnisse und Interpretationen durch statistische Modelle, daher wird Statistik in der Forschungsarbeit als sehr wichtig angesehen.

Wenn es statistisch nicht signifikant ist, bedeutet Ihre Recherche nichts . Sie müssen zumindest nachweisen können, dass Ihre Forschungsergebnisse nicht zufällig entstanden sind.