Mireya
Relationale Datenbanken helfen, Fehler zu minimieren, da die Daten bei der Eingabe in die Datenbank überprüft werden, die die Fehler identifiziert, bevor sie in das System eingehen, sodass fehlende Verkaufs- oder Kundendaten sofort erkannt und korrigiert werden können, damit sie nicht in den Ergebnissen des Unternehmens widergespiegelt werden. . Außerdem werden alle Daten an einem zentralen Ort gespeichert und wenn die Informationen in einer Datei aktualisiert werden, werden sie automatisch auch in den anderen Dateien aktualisiert. Sie müssen nicht für jede Abteilung Mitarbeiterdatendateien speichern; es kann an nur einem zentralen Ort gepflegt werden, auf den alle Abteilungen zugreifen können.
Es ermöglicht die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Zwecken, die dabei helfen können, ein Muster oder die Beziehung einer Variablen zur anderen zu identifizieren.
So finden Sie zum Beispiel das Verhältnis von Verkäufen zu den Garantien, die Sie im Laufe des Jahres erfüllen mussten. Wenn Sie nach etwas suchen, können Sie Abfragen eingeben, mit denen Sie die Kriterien für das Gesuchte angeben können, anstatt alle Daten durchzugehen. Sie können beispielsweise Ihre profitabelsten Kunden identifizieren, indem Sie angeben, wie viel sie währenddessen gekauft haben das Jahr.
Vor allem ist es benutzerfreundlich und erfordert keine umfangreiche technische Schulung der Mitarbeiter, um sich in der Anwendung zurechtzufinden, und spart viel Zeit.