Цезарь
Несогласованность данных возникает, когда разные и неоднородные формы одних и тех же данных появляются в разных местах. Это может создать недостоверную информацию, потому что вы не можете знать, какая из них верна, а какая - нет. Это может произойти при избыточности данных. Это происходит, когда рассматриваемые базы данных содержат излишне дублирующиеся данные. Следовательно, у вас не может быть одного без другого. И в конечном итоге это приведет к ошибкам, так как похожие версии данных начнут появляться по всей базе данных.
Ненужные данные возникают, когда система баз данных хранит несколько копий одной и той же информации об одних и тех же данных в различных отделах одной и той же организации, где каждый поддерживает свою собственную базу данных. Это также может произойти, когда эти повторяющиеся типы данных содержатся в повторяющихся полях и разделены на собственные таблицы со своим собственным кодом категоризации. Избыточность и несогласованность возникают, когда имеется избыток дубликатов, хорошим примером является использование элементов макета, которые используют одинаковую кодировку для логотипов и информации об адресе компании. Поэтому создаются дубликаты, которые учитывают изменение цвета / адреса / номера, но по сути они одинаковы, что приводит к проблеме несогласованности.
Вам также необходимо принять во внимание тип системы, в которой происходит избыточность и несогласованность данных. Базы данных классифицируются по количеству пользователей, местоположению и использованию данных. Что касается количества пользователей, это может быть однопользовательская, многопользовательская рабочая группа или предприятие. С точки зрения местоположения он либо централизованный, либо распределенный. А при использовании данные могут быть использованы для производства или чего-то вроде базы данных хранилища данных. После того, как вы выясните, с какой базой данных вы имеете дело, станет легче определить области, в которых могут возникнуть несогласованность и избыточность данных, и предотвратить их повторение.