Надеюсь, это поможет, потому что я ничего не знаю о статистике.
использование статистики подчеркнуто.
Согласно Википедии:
Статистика - это
математическая наука , имеющая
отношение к сбору,
анализу ,
интерпретации или
объяснению и представлению
данных . Также с
предсказанием и
прогнозированием на основе данных. Он применим к
широкому кругу
академических дисциплин
, от
естественных и
социальных наук до
гуманитарных наук ,
государственного управления и
бизнеса..
Некоторые ученые указывают на
происхождение статистики в 1662 году, когда были опубликованы «Наблюдения за счетами смертности» Джона Граунта. Раннее применение статистического мышления было связано с потребностями государств в том, чтобы основывать политику на демографических и экономических данных, отсюда и его статистика. Объем дисциплины статистики расширился в начале 19 века, чтобы включить
сбор и анализ данных в целом.. Сегодня статистика широко используется в правительстве, бизнесе, а также в естественных и социальных науках. Из-за своих эмпирических корней и приложений статистика обычно считается не подполе чистой математики, а, скорее, отдельной отраслью прикладной математики. Его математические основы были заложены в 17 веке с развитием теории вероятностей Паскалем и Ферма. Теория вероятностей возникла в результате изучения азартных игр. Метод наименьших квадратов был впервые описан Карлом Фридрихом Гауссом около 1794 года. Использование современных компьютеров ускорило крупномасштабные статистические вычисления, а также сделало возможными новые методы, которые непрактично выполнять вручную.
Согласно Webster's-Online-Dictionary.org:
Статистика - это раздел прикладной математики, который включает
планирование, обобщение и
интерпретацию неопределенных наблюдений . Поскольку целью статистики является получение «наилучшей» информации из имеющихся данных, некоторые авторы делают статистику
разделом теории принятия решений . Как
модель случайности или незнания теория вероятностей играет решающую роль в развитии статистической теории.
Мы описываем наши знания (и невежество) математически и пытаемся узнать больше из того, что мы наблюдаем. Это требует от нас:
1. Планировать наши наблюдения так, чтобы контролировать их изменчивость (
план эксперимента ),
2. Обобщить набор наблюдений, чтобы показать их общность, не допуская подробностей (
описательная статистика ), и
3. Достичь консенсуса в отношении того, что наблюдения говорят нам о мире, который мы наблюдаем (
статистический вывод ).
В некоторых формах
описательной статистики , особенно в
интеллектуальном анализе
данных , второй и третий этапы становятся настолько заметными, что первый этап (планирование) становится менее важным. В этих дисциплинах данные часто собираются вне контроля человека, выполняющего анализ, и результатом анализа может быть скорее
операционная модель, чем
консенсусный отчет.о мире.
Вероятность события часто определяется как число между нулем и один , а не в процентах.
Некоторые
науки настолько широко используют прикладную статистику, что имеют специализированную терминологию . К этим дисциплинам относятся:
Биостатистика Бизнес-статистика Экономическая статистика Инженерная статистика
Статистика населения
Психологическая статистика
Социальная статистика (для всех
социальных наук)
Анализ процессов и хемометрия (для анализа данных аналитической химии и химической инженерии)
Статистика также является ключевым базовым инструментом в
бизнесе и производстве . Он используется для
понимания изменчивости систем измерения, процессов управления (как в «статистическом управлении процессами» или SPC), для
обобщения данных и для
принятия решений на основе данных . В этих ролях это ключевой инструмент и, возможно, единственный надежный инструмент.