Для какого типа данных вы бы использовали формулу Пирсона?

Формула Пирсона принимает множество форм, но обычно используется для расчета корреляции между двумя наборами данных. Есть два массива данных, для которых используется формула Пирсона. Если есть два набора данных x и y, то между этими двумя наборами может быть отрицательная, положительная корреляция или нет. Поэтому тип данных, который используется для применения формулы Пирсона, - это данные двух массивов. Чтобы просмотреть числовой пример, щелкните ссылку:

Пример данных Pearson

Важно отметить, что r Пирсона подходит только для интервальных (где масштабная переменная имеет значимые, последовательные и измеримые интервалы) или отношения (в дополнение к интервалу есть значимый ноль, поэтому отношения возможны) параметрических данных уровня. Если у вас есть только порядковые (значимый порядок, но без значимых интервалов между мерами) данные уровня, тогда это неуместно, и следует использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rho).