Что такое статистика? Опишите важность статистики в различных областях?

Ваш вопрос можно интерпретировать двояко. Прежде всего, вам может быть интересно узнать, как изучение статистики до уровня GCSE может принести пользу студентам. В качестве альтернативы, это может быть вопрос о сопоставлении данных в секторе образования и о том, как это может улучшить развитие учащихся и школ в целом.

Во-первых, статистика как предмет позволяет студентам изучить использование массива диаграмм в реальных ситуациях, связанных с данными, таких как диаграммы «ящик и усы» и диаграммы «ствол и лист». Также в программу входит изучение сложной тематической лексики, такой как «медиана», «межквартильный диапазон» и «совокупная частота». Как только учащимся удастся получить эти базовые знания, их методы сбора данных в форме анкет можно будет проверить на двухчасовом экзамене. Как вы понимаете, этот предмет, требующий большого количества навыков счета, обычно рассматривается как дополнение к математике GCSE, которую студенты, как правило, изучают на более высоком уровне, когда участвуют в этом курсе. Эти два предмета могут в значительной степени совпадать, а это означает, что изучать будет меньше.

Между тем статистика успеваемости в школе также важна в образовании. Когда родители должны принять решение о том, где их дети должны учиться в течение следующих пяти-семи лет, показатели успешности школы по математике, английскому языку и естественным наукам (обычно выражаются в процентах) будут играть важную роль в их рейтинге. В системе дополнительного образования также используются статистические данные, показывающие, сколько учащихся достигли оценок «А» и «В» по определенным предметам. Это может быть важно для повышения морального духа студентов, показывая им, что они тоже могут быть одними из самых сильных участников экзаменационной среды.

Статистика - это прежде всего область исследования и знаний, позволяющая решать проблемы. Статистики должны иметь стремление и желание решать математические задачи и задачи с данными и должны получать удовлетворение от работы над решением. Хороший статистик не должен чувствовать себя побежденным или побежденным проблемой, даже если она кажется сложной - вместо этого он должен принять вызов и найти решение.

Статистика также связана с пониманием и интерпретацией данных. Очевидно, что хорошее знание математики необходимо, но статистика также требует сильных коммуникативных навыков, чтобы обсуждать данные и любые проблемы, связанные с ними. Статистики обычно работают в команде, например, с другими статистиками или в качестве советников предприятий, поэтому им необходимо иметь возможность эффективно общаться с другими в профессиональной среде. Кроме того, для решения сложных проблем требуются командные усилия, и для полного понимания имеющихся данных может потребоваться общение.

Кроме того, статистика - это знание в целом. Статистика обычно не является изолированной областью - как я сказал выше, статистики обычно работают в рамках предприятий или компаний. Поэтому им нужна хорошая база знаний о сфере, в которой они работают, будь то мода, еда, медицина или автомобили. Глубокие знания в вашей конкретной области позволяют статистику более точно интерпретировать данные и делать на их основе более надежные и применимые выводы, чтобы принести пользу компании или бизнесу.

Статистики также тесно сотрудничают с компьютерными технологиями, поэтому должны хорошо разбираться в новейших технологиях программирования и организации данных. Сегодня статистики работают с такими огромными объемами данных на такой регулярной основе, что нельзя игнорировать роль компьютерных технологий в области статистики. Поэтому статистики должны быть не только опытными, но и уверенными в использовании технологий и программного обеспечения и их применении к конкретным наборам данных.

Обсудите важность o важность в ff. Поля.
A. Образование
b. Бизнес и важность
c.
Психология
d.
Социология e. Исследования d. В правительстве

Статистика - это математическая наука, включающая сбор, интерпретацию, анализ и представление данных. Его часто используют для составления прогнозов на основе данных. Он широко применяется в различных социальных и естественных науках, таких как политология и медицина, а также в бизнесе, например, в страховой отрасли.
Например, статистика является очень важной частью политических кампаний, ведущих к выборам. Каждый раз, когда проводится научный опрос, статистика используется для расчета и иллюстрации результатов в процентах, а также для расчета допустимой погрешности.
Статистика также используется в психологии. Поведение людей можно измерить по кривой колокола. Большинство людей попадают в допустимые пределы кривой нормального распределения. Однако люди, которые выходят за пределы «нормы» или находятся на «краю» кривой нормального распределения, могут считаться нестабильными.
Статистика очень важна в различных аспектах бизнеса; Прекрасным примером является страховая отрасль. Задача актуарного ученого - определить, как долго люди проживут (статистически), насколько вероятно, что они попадут в аварию и насколько вероятно, что их дом сгорит или будет поврежден ураганом? Все эти риски оцениваются исключительно на основе статистических данных, и политика оценивается соответственно.

Роль статистики
Основные роли статистики:
1 - сбор данных;
2 - классификация данных;
3 - табулирование данных;
4 - анализ данных;
5 - интерпретация данных.

Обсудите с иллюстрацией важность статистики в решении социальных и экономических проблем.

Статистика - это результат применения правильной функции (алгоритма) к набору доступных нам данных.

Статистика стала играть важную роль практически во всех сферах жизни и человеческой деятельности. Вряд ли найдется какая-либо область, где статистические данные или статистические методы используются для той или иной цели, наше прибытие в этот мир и уход отсюда фиксируются как статистические данные где-то и в той же форме.

Статистика играет важную роль в бизнесе, поскольку дает количественную основу для принятия решений по всем вопросам. Все типы банков используют статистику для различных целей. Статистика оказалась очень полезной в физике и химии. Это дало новое понимание основных качеств законов природы.

Статистика играет важную роль в психологии и образовании. В экспериментальной психологии всякий раз, когда проблема должна быть изучена, она должна быть основана на выборке. Статистические методы также используются для анализа экспериментальных данных и вывода из них выводов.

ВАЖНОСТЬ СТАТИСТИКИ В РАЗЛИЧНЫХ ОБЛАСТЯХ

Как указывалось ранее, статистика - это дисциплина, которая находит применение в самых разных сферах деятельности. Возможно, это тема, которую следует использовать всем. Статистические методы, являющиеся мощным инструментом для анализа числовых данных, используются почти во всех областях обучения. Во всех областях все шире используются статистические методы, и они очень быстро развиваются.

I. Современный администратор в государственном или частном секторе полагается на статистические данные, чтобы предоставить фактическую основу для принятия решения.
II. Политик выгодно использует статистику, чтобы поддержать и убедить свои аргументы, в то же время проясняя проблемы, с которыми он сталкивается.
III. Бизнесмен, промышленник и исследователь - все используют статистические методы в своей работе. Банки, страховые компании и правительство имеют свои статистические отделы.
IV. Социальный ученый использует статистические методы в различных сферах социально-экономической жизни нации. Иногда говорят, что «социолог без адекватного понимания статистики часто подобен слепому, ищущему в темной комнате черного кота, которого там нет».

Статистика - это результат применения правильной функции (алгоритма) к набору доступных нам данных. Его статистическая теория определяет статистику как функцию выборки или выбранного объекта, причем сама функция не зависит от распределения и разделения выборки. Статистику можно использовать в различных областях, от простых до сложных. Мы можем использовать его для подсчета вещей. Мы можем использовать это в математике. Его основное использование - в исследовательских задачах. Это делает сбор данных проще, чем когда-либо прежде. Все дело в упрощении вещей в реальном мире. Он играет жизненно важную роль в расчетах по естествознанию. Полезно вести и улучшать записи организации. Управление бизнесом неполно без образования в области статистики. Это показывает, что статистика играет роль во всех областях,он играет роль в покупке фруктов на рынке, а также играет важную роль в крупном бизнесе. Так что мы никак не можем отрицать его важную и оживленную роль.

Слово «статистика» произошло от латинского слова status или итальянского слова statista. Оба слова означают политическое государство. Слово «статистика» также используется Шекспиром и Мильтоном для обозначения государственных деятелей, т. Е. Человека, хорошо разбирающегося в государственных делах. Первоначально он означал информацию, полезную для государства. Статистика стала играть важную роль почти во всех сферах жизни и человеческой деятельности. Вряд ли найдется какая-либо область, где статистические данные или статистические методы используются для той или иной цели, наше прибытие в этот мир и уход отсюда фиксируются как статистические данные где-то и в той же форме. Статистика играет важную роль в бизнесе, поскольку дает количественную основу для принятия решений по всем вопросам.Все типы банков используют статистику для различных целей. Статистика оказалась очень полезной в физике и химии. Это дало новое понимание основных качеств законов природы. Статистика играет важную роль в психологии и образовании. В экспериментальной психологии всякий раз, когда проблема должна быть изучена, она должна быть основана на выборке. Статистические методы также используются для анализа экспериментальных данных и вывода из них выводов. Мы видели, что статистика сейчас занимает центральное место почти во всех областях, и важность статистики растет день ото дня.Статистика играет важную роль в психологии и образовании. В экспериментальной психологии всякий раз, когда проблема должна быть изучена, она должна быть основана на выборке. Статистические методы также используются для анализа экспериментальных данных и вывода из них выводов. Мы увидели, что статистика сейчас занимает центральное место почти во всех областях, и важность статистики растет день ото дня.Статистика играет важную роль в психологии и образовании. В экспериментальной психологии всякий раз, когда проблема должна быть изучена, она должна быть основана на выборке. Статистические методы также используются для анализа экспериментальных данных и вывода из них выводов. Мы видели, что статистика сейчас занимает центральное место почти во всех областях, и важность статистики растет день ото дня.

Статистика относится к разделу математики, который занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных. Он широко используется во всех сферах жизни, включая социальные и естественные науки. И на этом форуме было бы очень сложно ответить подробно. Подробную информацию о роли статистики см. По ссылке ниже:
en.wikipedia.org

Статистика - это наука, которая занимается сбором, организацией, представлением, анализом данных и интерпретацией этого результата.

Статистика - это в основном сбор, анализ и представление данных для принятия решений в организации.

Я НАДЕЮСЬ, ЧТО ЭТО ПОМОЖЕТ, ПОТОМУ ЧТО Я НИЧЕГО НЕ ЗНАЮ О СТАТИСТИКЕ.


подчеркнуты применения статистики в других областях.


Согласно Википедии:
Статистика - это математическая наука , имеющая отношение к сбору, анализу , интерпретации или объяснению и представлению данных . Также с предсказанием и прогнозированием на основе данных. Он применим к широкому кругу академических дисциплин , от естественных и социальных наук до гуманитарных , государственных и бизнес .

Согласно Webster's-Online-Dictionary.org:
Статистика - это раздел прикладной математики, который включает планирование, обобщение и интерпретацию неопределенных наблюдений . Поскольку целью статистики является получение «наилучшей» информации из имеющихся данных, некоторые авторы делают статистику разделом теории принятия решений . Как модель случайности или незнания теория вероятностей играет решающую роль в развитии статистической теории.
Мы описываем наши знания (и невежество) математически и пытаемся узнать больше из того, что мы можем наблюдать. Это требует от нас

1. Спланируйте наши наблюдения, чтобы контролировать их изменчивость ( план эксперимента ),
2. Обобщите набор наблюдений, чтобы показать их общность, исключив детали ( описательная статистика ), и
3. Достигните консенсуса в отношении того, что наблюдения говорят нам о наблюдаемом нами мире ( статистический вывод ).

В некоторых формах описательной статистики , особенно в интеллектуальном анализе данных, второй и третий из этих шагов становятся настолько заметными, что первый шаг (планирование), кажется, становится менее важным. В этих дисциплинах данные часто собираются вне контроля человека, выполняющего анализ, и результатом анализа может быть скорее операционная модель, чем консенсусный отчет о мире. Вероятность события часто определяется как число между нулем и один , а не в процентах. <sup>В действительности, однако, практически нет ничего, что имеет вероятность 1 или 0. Можно сказать, что солнце обязательно встанет утром, но что, если чрезвычайно маловероятное событие разрушит солнце? Что, если идет ядерная война, и небо покрыто пеплом и дымом?

Мы часто округляем вероятность таких событий в большую или меньшую сторону, потому что они настолько вероятны или маловероятны, что их легче распознать как вероятность, равную единице или нулю.
Однако это часто может привести к недопониманию и опасному поведению, потому что люди не могут различить, например, вероятность 10-4 и вероятность 10-9, несмотря на очень практическую разницу между ними. Если вы ожидаете, что будете переходить дорогу примерно 105 или 106 раз в своей жизни, то снижение риска на пересечение дороги до 10-9 сделает вас безопасным на всю жизнь, в то время как риск на пересечение дороги 10-4 сделает ее очень Вероятно, вы попадете в аварию, несмотря на интуитивное ощущение, что 0,01% - это очень маленький риск.</sup>
Некоторые науки настолько широко используют прикладную статистику, что имеют специализированную терминологию . К этим дисциплинам относятся:

Биостатистика  
Бизнес-статистика  
Экономическая статистика  
Инженерная статистика Статистика   населения Психологическая статистика Социальная статистика (для всех социальных наук)   Анализ процессов и хемометрия (для анализа данных аналитической химии и химической инженерии) Статистика составляет ключевой базовый инструмент в бизнесе и производстве. также. Он используется для понимания изменчивости систем измерения, процессов управления.
 
 



(как в «статистическом управлении процессом» или SPC) для обобщения данных и принятия решений на основе данных . В этих ролях это ключевой инструмент и, возможно, единственный надежный инструмент.

Статистика стала играть важную роль практически во всех сферах жизни и человеческой деятельности. Вряд ли найдется какая-либо область, где статистические данные или статистические методы используются для той или иной цели, наше прибытие в этот мир и уход отсюда фиксируются как статистические данные где-то и в той же форме. Вот некоторые из областей, в которых статистика играет важную роль:

· Статистика - очень важная часть политических кампаний, ведущих к выборам. Каждый раз, когда проводится научный опрос, статистика используется для расчета и иллюстрации результатов в процентах, а также для расчета допустимой погрешности.
· Статистика также используется в психологии. Поведение людей можно измерить по кривой колокола. Большинство людей попадают в допустимые пределы кривой нормального распределения. Однако люди, которые выходят за рамки «нормы» или находятся на «краю» кривой нормального распределения, могут считаться нестабильными.
· Статистика очень важна в различных аспектах бизнеса; Прекрасным примером является страховая отрасль. Задача актуарного ученого - определить, как долго люди проживут (статистически), насколько вероятно, что они попадут в аварию и насколько вероятно, что их дом сгорит или будет поврежден ураганом? Все эти риски оцениваются исключительно на основе статистических данных, и политика оценивается соответственно.
· Статистические методы также используются для анализа экспериментальных данных и вывода из них выводов.
· Помогает отслеживать тенденции роста сельскохозяйственного производства и экономического развития. Например, рациональное использование сельскохозяйственных ресурсов и технологий производства с учетом социальных, экономических и экологических проблем и долгосрочной устойчивости, экономических сил (например, производства, затрат, цен, заработной платы, потребления продуктов питания, человеческих ресурсов (население, рабочая сила), природных ресурсов). (почва, вода, климат).
· Это помогает определить физический состав твердых отходов (пищевые отходы, зола, шлак, вторсырье), происходящих из домашних хозяйств. Это пример использования метода выборки для разработки статистики окружающей среды.

Что ж, самое замечательное в статистике то, что она есть практически везде. Когда вы говорите «другие области», я предполагаю, что вы имеете в виду, кроме уровня обучения в школе / колледже.

Загляните в газету, вы увидите статистику по спорту, погоде, опросам, влияние падения доллара на ВВП и уровень инфляции. Вы можете использовать его для разведения животных и делать очень обоснованные предположения об успешности размножения и тому подобное.

Это тот предмет, который используется практически повсюду.

Подбрасывается монета, которая падает решкой. Монета подбрасывается второй раз. Какова вероятность того, что монета упадет на решку во второй раз?

Статистические методы широко используются во всех сферах сбора научных данных, и их анализ становится очень простым.