Ота
Прерывистая вариация
фенотипических признаков, по которым типы сгруппированы в дискретные категории с небольшим количеством промежуточных фенотипов или без них. Сравните непрерывное изменение.
Непрерывное
изменение фенотипических признаков, таких как масса тела или рост, при котором ряд типов распределен по континууму, а не сгруппирован в отдельные категории. Сравните прерывистое изменение.
Джени
Непрерывные и прерывистые переменные: переменные имеют разные свойства, и этим свойствам мы присваиваем числовые значения. Если значения переменной можно разделить на дроби, мы называем это непрерывной переменной. Такая переменная может принимать бесконечное количество значений. Доход, температура, возраст или результат теста являются примерами непрерывных переменных. Эти переменные могут принимать значения в пределах заданного диапазона или, в некоторых случаях, бесконечного множества. Любая переменная, которая имеет ограниченное количество различных значений и не может быть разделена на дроби, является прерывистой переменной. Такая переменная также называется категориальной переменной, классифицирующей переменной или дискретной переменной. Некоторые переменные имеют только два значения, отражающие наличие или отсутствие собственности: занятые-безработные или мужчины-женщины имеют два значения.Эти переменные называются дихотомическими. Есть и другие, которые могут принимать дополнительные категории, такие как демографические переменные расы, религии. Все такие переменные, которые производят данные, которые попадают в категории, называются дискретными / категориальными / классифицирующими, поскольку возможны только определенные значения. Автомобильная переменная, например, где «Chevrolet» присвоено 5, а «Honda» - 6, не дает возможности для 5,5 (т. Е. Значения не могут быть разделены на дроби).присваивается 5, а «Honda» - 6, не дает возможности для 5,5 (т.е. значения не могут быть разделены на дроби).присваивается 5, а «Honda» - 6, не дает возможности для 5,5 (т. е. значения не могут быть разделены на дроби).