ягода
Дискриминантный анализ помогает идентифицировать независимые переменные, которые различают номинально масштабируемую зависимую переменную, представляющую интерес. Линейная комбинация независимых переменных указывает на различающую функцию, показывающую большую разницу, которая существует в двух групповых средних. Другими словами, независимые переменные, измеренные по шкале интервалов или соотношений, различают группы, представляющие интерес для изучения.
Факторный анализ помогает сократить огромное количество переменных до значимого, интерпретируемого и управляемого набора факторов. Анализ основных компонентов преобразует все переменные в набор составных переменных, которые не коррелируют друг с другом. Предположим, мы измерили в анкете четыре концепции психического здоровья, удовлетворенности работой, удовлетворенности жизнью и вовлеченности в работу, задав по семь вопросов для каждого. Когда мы факторно анализируем эти 28 пунктов, мы должны найти четыре фактора с правильной нагрузкой переменных на каждый фактор, подтверждая, что мы правильно измерили концепции.
Кластерный анализ используется для классификации объектов или лиц на взаимоисключающие и коллективно исчерпывающие группы с высокой однородностью внутри кластеров и низкой однородностью между кластерами. Другими словами, кластерный анализ помогает идентифицировать объекты, похожие друг на друга, на основе определенного критерия. Кластерный анализ сгруппирует людей по их предпочтениям для каждого из различных брендов.