Quelles sont les deux principales divisions des statistiques ?

Les deux principales divisions des statistiques sont les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles. Bien qu'ils soient tous deux uniques en eux-mêmes, ils sont normalement utilisés en relation les uns avec les autres dans le cadre d'une analyse statistique plus large d'un ensemble donné de données. Les statistiques descriptives sont celles qui aident à révéler des modèles dans un ou plusieurs ensembles de données grâce à une analyse numérique, tandis que les statistiques inférentielles font référence à celles utilisées après l'analyse pour tirer des conclusions, des évaluations et d'autres prédictions basées sur des recherches antérieures.

Pour illustrer davantage l'idée des statistiques descriptives et inférentielles en tant que domaines d'études uniques, nous pouvons les examiner individuellement. Ce faisant, nous devons continuer à nous rappeler que les deux sous-divisions sont utilisées en cohérence l'une avec l'autre, l'une se succédant (l'inférence est utilisée après la description).

Les statistiques descriptives décrivent simplement des données - d'où le titre assez explicite qui leur est donné. Ils comprennent des modes, des moyennes, des plages et des fréquences qui aident à démontrer des tendances, des similitudes et des différences frappantes au sein d'un ensemble de données ou entre plusieurs ensembles de données. Au fur et à mesure que nous progressons, nous pouvons commencer à manipuler les données dont nous disposons pour faire d'autres prédictions et fournir des commentaires supplémentaires. C'est précisément là que les statistiques inférentielles entrent en jeu, comme vous le verrez bientôt.

Les statistiques inférentielles nécessitent une inférence humaine - encore une fois, comme son nom l'indique. Nous pouvons examiner des éléments de données descriptives qui montrent certaines tendances pour tirer des conclusions sur la base des modèles affichés. Cela peut conduire à davantage d'échantillonnage, d'appariement et d'expérimentation pour voir si un ensemble de données est lié à une autre prédiction basée sur des données descriptives originales. Cependant, sans analyse préalable des données d'un ensemble donné d'informations statistiques, il serait pratiquement impossible d'utiliser des techniques d'inférence. Encore une fois, cela réitère l'importance d'utiliser les deux branches de la statistique en relation l'une avec l'autre.

Il existe deux types de division principale des statistiques. Ils sont descriptifs et inférentiels.
Les statistiques descriptives rassemblent et résument les données et les statistiques inférentielles tirent des conclusions.