Quelle est la différence entre les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles ?

2 Réponses


  • Les statistiques descriptives offrent un moyen simple de décrire les données, tandis que les statistiques inférentielles poussent les résultats un peu plus loin et nous permettent de tirer une conclusion sur nos hypothèses. Les statistiques descriptives nous permettent simplement de tirer des conclusions sur les tendances qui se dégagent des données à l'heure actuelle. Les statistiques inférentielles, en revanche, nous permettent de tirer des conclusions au-delà des données que nous avons analysées.

    • Statistiques
    descriptives Bien que les statistiques descriptives permettent de résumer et de décrire les données, nous ne pouvons pas tirer de conclusion liée à une hypothèse antérieure. Le site Web Habermas ( www.habermas.org/stat2f98.htm) donne l'exemple de la réalisation d'une enquête sur la composition par sexe et les attitudes vis-à-vis de l'étude de deux classes scolaires. Les résultats pourraient être utilisés pour décrire les problèmes qui affectent les membres particuliers interrogés, mais ils ne pourraient pas être utilisés pour tirer des conclusions générales sur d'autres classes scolaires, car nous ne pouvons pas savoir si les classes de l'étude sont représentatives de toutes les classes scolaires ou non.

    • Statistiques déductives
    En utilisant des statistiques inférentielles, vous pouvez être sûr que votre échantillon dans une étude est représentatif de l'ensemble du groupe sur lequel vous souhaitez faire une généralisation. Vous ne pouvez pas simplement faire une enquête dans un centre commercial local et proclamer que les résultats sont représentatifs de tous les acheteurs. De même, vous ne pouvez pas enquêter sur un mouvement de femmes majoritairement d'un groupe ethnique particulier, puis prétendre que les résultats représentent tous les groupes ethniques. Lorsque vous essayez de créer des statistiques déductives à partir de groupes de personnes, le processus d'« échantillonnage » est important pour garantir que les personnes que vous interrogez réellement sont aussi représentatives que possible du groupe plus large sur lequel vous souhaitez formuler une hypothèse.

  • Les statistiques descriptives sont essentiellement une sorte de statistiques utilisées pour décrire les caractéristiques des données recueillies par le chercheur. Ce type de mesures statistiques utilise généralement des résumés simples sur l'échantillon et les mesures. Il fournit également une analyse graphique.

    D'autre part, les statistiques inférentielles sont un type de statistiques utilisées pour tirer des inférences sur une certaine population à partir d'un échantillon. L'échantillon est utilisé dans ce cas pour estimer un paramètre. Il est de nature quantitative.

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