Bernie
La mesure statistique est utilisée pour faire des prédictions basées sur des données. Avec les statistiques, la direction peut prendre une grande quantité d'informations et les transformer en quelque chose d'assez facile à comprendre, sous forme de graphique ou de feuille de calcul.
Les statistiques sont utilisées pour déterminer les ventes moyennes, par exemple. Ils peuvent également prévoir la croissance et suivre les performances globales des employés ou les ventes d'un produit. En outre, ils facilitent la gestion en facilitant la détermination du nombre de fournitures à acheter sur une période donnée.
Les statistiques peuvent également être utilisées pour déterminer le niveau de satisfaction pour un produit particulier et ce qui se vend le mieux dans quelle zone géographique.
Ils sont utilisés pour décider ce qui est et n'est pas un bon investissement, et pour déterminer les facteurs de prise de risque impliqués. Les compagnies d'assurance sont un bon exemple de ce type d'utilisation de la gestion, car elles prennent leurs décisions presque entièrement sur la base de statistiques.
Un gestionnaire peut avoir besoin de savoir quel est le chiffre moyen ou médian en termes de salaires dans une entreprise et combien d'employés se situent dans cette fourchette. (Parfois, si une personne a une liste extrêmement longue et n'a pas envie de compter chacun individuellement, il est beaucoup plus simple de trouver le mode.) Les
statistiques sont également utilisées en ingénierie et même en politique. Les politiciens utiliseront les statistiques pour déterminer les résultats d'un candidat, par exemple dans les sondages de sortie.
Les scientifiques examineront des données telles que les précipitations moyennes sur une période de temps ou à un certain endroit. Ils examinent les statistiques sur les tremblements de terre, les tornades et les ouragans et tirent des conclusions à partir des données.
Les chercheurs pharmaceutiques et autres compileront des données et détermineront des informations sur l'utilité, la rentabilité et la sécurité d'un produit.
Une limitation serait de savoir si des quantités adéquates de données ont fini par être soumises à l'analyse statistique, car ces résultats seraient alors supposés aveuglément représenter des conclusions scientifiques définitives. Une autre limitation est la façon dont les statistiques sont utilisées et l'erreur humaine impliquée - intentionnellement ou non.
Dans notre société moderne, les statistiques sont presque devenues un fétiche ou une obsession. Cette limitation est liée à un autre élément humain - en ce sens que les statistiques peuvent être mal utilisées.
Les mauvaises statistiques sont utilisées pour promouvoir toutes sortes de causes ou de produits. Ils ont été mal utilisés par des politiciens, des organisations caritatives, certains groupes de défense des droits, des médias, des agences gouvernementales et des entreprises.