Keely
Les distributions normales et asymétriques font référence à la théorie des probabilités et aux statistiques. Si un graphique de probabilité est tracé ; un moyen de distribution normale produit un graphique symétrique et une distribution asymétrique est asymétrique.
La distribution normale semble symétrique dans la dispersion avec les fréquences les plus élevées dans les scores moyens et une diminution des fréquences vers les scores les plus élevés et les plus bas. Une caractéristique distincte de la distribution normale est que la plupart des indications de tendances centrales comme la moyenne, la médiane et le mode ont la même valeur.
Par exemple, si vous deviez dessiner un graphique montrant la probabilité d'obtenir chaque total entre deux et 12 lorsque deux dés sont lancés, cela ferait une distribution normale. Il y aurait la même chance de lancer un deux qu'un 12, et sept représenterait le sommet de la ligne car c'est le total le plus courant.
La distribution asymétrique est asymétrique dans la dispersion, car l'asymétrie signifie le déséquilibre des fréquences entre les scores. Les distributions peuvent être soit négativement asymétriques, soit positivement asymétriques.
Une distribution normale est symétrique avec la dispersion avec la plus grande fréquence centrée en un seul endroit vers une tendance centrale. La moyenne, le mode et le milieu ont la même valeur.
Une distribution asymétrique est asymétrique avec une dispersion asymétrique à gauche ou à droite de la médiane. La dispersion asymétrique vers la droite est dite positive, la moyenne étant supérieure au mode et à la médiane.
Les distributions avec des biais positifs sont plus courantes que les distributions avec des biais négatifs. Un exemple est la répartition des revenus. La plupart des gens gagnent moins de 30 000 £ par an, mais certains gagnent un peu plus, un petit nombre gagnant plusieurs millions de dollars par an. La queue positive s'étend donc assez loin alors que la queue négative s'arrête à zéro.
Dorthy
Une distribution normale est symétrique avec la dispersion avec la plus grande fréquence centrée en un endroit vers une tendance centrale. La moyenne, le mode et le milieu ont la même valeur.
Une distribution asymétrique est asymétrique avec une dispersion asymétrique à gauche ou à droite de la médiane. La dispersion asymétrique vers la droite est dite positive, la moyenne étant supérieure au mode et à la médiane.
Michel
Lorsque l'éventail des scores est étendu, il est plus significatif de réduire les données dans le plus petit nombre de groupes. Celles-ci sont alors appelées partitions groupées. Il est plus facile de tracer des scores groupés sur un graphique sous la forme d'« intervalles de classe ». Selon la nature des données, différentes formes de distribution de fréquence peuvent être observées dans le graphique statistique. Ces distributions peuvent être « normales » et asymétriques, en forme de J, en forme de you, en forme d'arc ; bimodale ou multimodale.
La distribution normale semble symétrique dans la dispersion avec les fréquences les plus élevées dans les scores moyens et une diminution des fréquences vers les scores les plus élevés et les plus bas. Une caractéristique distincte de la distribution normale est que la plupart des indications de tendances centrales comme la moyenne, la médiane et le mode ont la même valeur.
La distribution asymétrique est asymétrique dans la dispersion, car l'asymétrie signifie le déséquilibre des fréquences entre les scores. Les distributions peuvent être soit négativement asymétriques, soit positivement asymétriques.