Patricia
L'autocorrélation est une partie très importante des statistiques. L'autocorrélation d'une fonction signifie la corrélation d'une fonction prise pour elle-même, la corrélation étant un processus d'appariement. Pour comprendre l'autocorrélation, on peut dire que dans l'étude de l'autocorrélation, nous étudions comment une fonction se comporterait lorsque quelques-uns de ses paramètres sont modifiés. L'autocorrélation a une large application dans le domaine de la communication. Toute la communication numérique qui circule dans le monde est basée sur des calculs d'autocorrélation.
Dans la communication numérique, nous étudions que si les paramètres du signal sont modifiés, comment il se modifiera lui-même. Dans la communication numérique, un signal est décalé dans le domaine temporel, puis on observe comment le signal a changé par rapport au signal avant le décalage. Tout ce processus se présente comme une étude de l'autocorrélation. L'autocorrélation est un domaine très vaste. Les processus aléatoires stationnaires périodiques à sens large et d'autres types de signaux ont des propriétés différentes selon l'autocorrélation. Ainsi, avant la conception d'un système de communication numérique, tous les aspects sont analysés à l'aide du processus d'autocorrélation pour trouver le comportement du signal et minimiser l'effet de bruit dans un système de communication numérique pour une transmission parfaite.