J'ESPÈRE QUE CELA AIDE PARCE QUE JE NE SAIS RIEN AUX STATISTIQUES.
Les utilisations des statistiques sont soulignées
Selon Wikipedia : La
statistique est une
science mathématique relative à la collecte, l'
analyse , l'
interprétation ou l'
explication , et la présentation de
données . Également avec des
prédictions et des
prévisions basées sur des données. Il est applicable à une
grande variété de
disciplines
, des
naturelles et
des
sciences sociales au
humaines ,
le
gouvernement et
les
entreprises.
Certains savants situent l'
origine des statistiques à 1662, avec la publication des "Observations sur les factures de mortalité" de John Graunt. Les premières applications de la pensée statistique tournaient autour du besoin des États de fonder leur politique sur des données démographiques et économiques, d'où sa statistique. La portée de la discipline des statistiques s'est élargie au début du XIXe siècle pour inclure la
collecte et l'analyse de données en général. Aujourd'hui, les statistiques sont largement utilisées dans le gouvernement, les entreprises et les sciences naturelles et sociales. En raison de ses racines empiriques et de ses applications, la statistique n'est généralement pas considérée comme un sous-domaine des mathématiques pures, mais plutôt comme une branche distincte des mathématiques appliquées. Ses fondements mathématiques ont été posés au XVIIe siècle avec le développement de la théorie des probabilités par Pascal et Fermat. La théorie des probabilités est née de l'étude des jeux de hasard. La méthode des moindres carrés a été décrite pour la première fois par Carl Friedrich Gauss vers 1794. L'utilisation d'ordinateurs modernes a accéléré les calculs statistiques à grande échelle et a également rendu possible de nouvelles méthodes qui ne sont pas pratiques à exécuter manuellement.
Selon Webster's-Online-Dictionary.org :
La statistique est une branche des mathématiques appliquées qui comprend la
planification, le résumé et l'
interprétation d'observations incertaines . Parce que le but des statistiques est de produire les « meilleures » informations à partir des données disponibles, certains auteurs font des statistiques une
branche de la théorie de la décision . En tant que
modèle du hasard ou de l'ignorance , la théorie des probabilités joue un rôle essentiel dans le développement de la théorie statistique.
Nous décrivons nos connaissances (et notre ignorance) mathématiquement et essayons d'en apprendre davantage à partir de tout ce que nous pouvons observer. Cela nous oblige à
1. Planifier nos observations pour contrôler leur variabilité ( plan d'
expérience ),
2. Résumer une collection d'observations pour mettre en évidence leurs points communs en supprimant les détails (
statistiques descriptives ), et
3. Parvenir à un consensus sur ce que les observations nous disent sur le monde que nous observons (
inférence statistique ).
Dans certaines formes de
statistiques descriptives , notamment
l'exploration de données , la deuxième et la troisième de ces étapes deviennent si importantes que la première étape (la planification) semble devenir moins importante. Dans ces disciplines, les données sont souvent collectées en dehors du contrôle de la personne effectuant l'analyse, et le résultat de l'analyse peut être davantage un
modèle opérationnel qu'un
rapport de consensussur le monde.
La
probabilité d'un événement est souvent définie comme un nombre entre un et zéro plutôt qu'un pourcentage.
Certaines
sciences utilisent tellement les statistiques appliquées qu'elles ont une terminologie spécialisée . Ces disciplines comprennent :
Biostatistiques
Statistiques d'entreprises Statistiques
économiques Statistiques d'
ingénierie
Statistiques démographiques Statistiques
psychologiques
Statistiques sociales (pour toutes les
sciences sociales)
Analyse des processus et chimiométrie (pour l'analyse des données de la chimie analytique et du génie chimique) Les
statistiques constituent également un outil de base clé dans les
affaires et la fabrication . Il est utilisé pour
comprendre la variabilité des systèmes de mesure, les processus de contrôle (comme dans le "contrôle de processus statistique" ou SPC), pour
résumer les données et pour
prendre des décisions basées sur les données . Dans ces rôles, c'est un outil clé, et peut-être le seul outil fiable.