L'analyse Big Data est le processus de collecte, d'organisation et d'analyse de grands ensembles de données pour découvrir des modèles et d'autres informations utiles. L'analyse du Big Data peut aider les organisations à mieux comprendre les informations contenues dans les données et aidera également à identifier les données les plus importantes pour l'entreprise et les décisions commerciales futures.
Apprenez à utiliser Big Data Analytics du niveau débutant aux techniques avancées enseignées par des professionnels expérimentés. Avec notre formation Big Data Analystics à Chennai, vous apprendrez des concepts de niveau expert de manière pratique.
Besant Technologies, l'un des instituts de formation en logiciels (IT). Nous proposons aux étudiants la meilleure formation logicielle et le meilleur placement dans des technologies toujours vertes telles que la formation Big Data Hadoop et plus encore.
Formation Hadoop Big Data à Bangalore | Formation Hadoop à BangaloreQu'est-ce
qu'Hadoop ?
Hadoop est un framework logiciel pour le
stockage et le traitement de Big Data Analytics . Il s'agit d'un
outil open source construit sur la plate-forme Java et se concentre sur l'amélioration des performances en termes de
traitement des données sur des clusters de matériel de base.
Hadoop
comprend plusieurs concepts et modules tels que HDFS, Map-Reduce, HBASE, PIG,
HIVE, SQOOP et ZOOKEPER pour effectuer le traitement facile et rapide de données volumineuses
Hadoop est conceptuellement différent des
bases de données relationnelles et peut traiter le volume élevé, la vitesse élevée et la grande
variété de données pour générer de la valeur.
Pourquoi fait-il
SI CHAUD ?
Il existe de nombreux facteurs à l'origine de la
demande d' analyse de Big
Data en Inde. L'émergence d'appareils convergés,
ainsi que la numérisation rapide des données et des informations, en particulier dans le
secteur public, entraînent la génération d'une quantité beaucoup plus importante de données.
Il existe également une demande immense de la part des acteurs de l'analyse qui souhaitent obtenir des
informations significatives sur leurs énormes volumes de données, ce qui conduit à un
nombre accru de professionnels inculquant les compétences requises dans leur profession.
Qui peut
suivre le cours Hadoop ?
Hadoop
comprend plusieurs concepts et modules tels que HDFS, Map-Reduce, HBASE, PIG,
HIVE, SQOOP et ZOOKEPER. Ces outils Hadoop sont utilisés pour traiter le
volume élevé, la vitesse élevée et la grande variété de données afin de générer de la valeur. Pour poursuivre
cela, vous devez avoir une expérience pratique de Core Java et de bonnes
compétences analytiques .
Admissibilité?
Les gestionnaires,
qui recherchent les dernières technologies à mettre en œuvre dans leur
organisation, pour relever les défis actuels et à venir de la gestion des données
Tout
diplômé/post-diplômé qui aspire à faire une belle carrière dans les
technologies de pointe de l'informatique
Ingénieurs logiciels , qui sont dans l'ETL/la programmation et qui recherchent d'excellentes
opportunités d' emploi dans Hadoop.
Les prérequis pour apprendre Hadoop
incluent une expérience pratique de Core Java et de bonnes compétences analytiques pour saisir
et appliquer les concepts de Big Data Analytics et Hadoop . Nous proposons
un cours gratuit « Java Essentials for Hadoop » à tous les participants qui
s'inscrivent à la formation Hadoop. Ce cours vous aide à parfaire vos compétences Java
nécessaires pour écrire des programmes Map Reduce.
Pourquoi
EduPristine :
Le
programme de formation en classe EduPristine Big Data Hadoop est spécialement conçu pour maîtriser les
composants les plus récents et essentiels de Hadoop tels que Map-reduce, HBase, PIG, HIVE, SQOOP,
Oozie with Hue et une session gratuite sur Java Essentials pour
Hadoop, Python et Unix.
Outils que
vous apprendrez à EduPristine : Hadoop
HDFS,
Map-Reduce, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Zookeeper
Chez
EduPristine, nos conseillers vous proposent de faire carrière dans le Big Data et Hadoop.
Ils ont également conseillé différents professionnels et étudiants. Si vous souhaitez
discuter en tête-à-tête avec l'un de nos conseillers concernant une
carrière dans Hadoop, inscrivez-vous ici