César
L'incohérence des données se produit lorsque des formes différentes et inégales des mêmes données apparaissent à différents endroits. Cela peut créer des informations peu fiables, car vous ne pouvez pas savoir laquelle est bonne ou mauvaise. Il est susceptible de se produire en cas de redondance des données. Cela se produit lorsque les bases de données en question contiennent des données inutilement dupliquées. Par conséquent, vous ne pouvez pas avoir l'un sans l'autre. Et finalement, cela entraînera des erreurs car des versions similaires des données commenceront à apparaître dans toute la base de données.
Les données inutiles se produisent lorsque le système de base de données stocke plusieurs copies des mêmes informations sur les mêmes données dans différents départements de la même organisation - où chacun gère sa propre base de données d'informations. Cela peut également se produire lorsque ces types de données répétables sont contenus dans des champs répétitifs et séparés dans leurs propres tables avec leur propre code de catégorisation. La redondance et l'incohérence se produisent lorsqu'il y a un surplus de doublons, un bon exemple est l'utilisation d'éléments de mise en page qui utilisent le même codage pour les logos et les informations d'adresse de l'entreprise. Par conséquent, des doublons sont créés qui prennent en compte les changements de couleur/d'adresse/de numéro - mais ils sont essentiellement les mêmes, ce qui entraîne un problème d'incohérence.
Vous devez également prendre en compte le type de système dans lequel la redondance et l'incohérence des données se produisent. Les bases de données sont classées en fonction du nombre d'utilisateurs, de l'emplacement et de l'utilisation des données. En termes de nombre d'utilisateurs, il peut s'agir d'un groupe de travail mono-utilisateur, multi-utilisateurs ou d'une entreprise. En ce qui concerne l'emplacement, il est soit centralisé, soit distribué. Et avec l'utilisation, il se peut que les données soient utilisées pour la production ou quelque chose comme une base de données d'entrepôt de données. Une fois que vous avez déterminé à quel type de base de données vous avez affaire, il deviendra plus facile de cibler les zones où des incohérences et des redondances de données ont pu se produire et d'empêcher que cela ne se reproduise.