Dans une distribution exactement normale, 7 % des items ont moins de 35 ans et 89 % ont moins de 63 ans, quelle est la moyenne et l'écart type de la distribution ?

La valeur Z correspondant à une probabilité de 7 % est trouvée à partir d'un tableau ou d'un site en ligne approprié . Il est de -1,4758. De même, la valeur Z correspondant à une probabilité de 89 % s'avère être 1,2265. Si "s" est utilisé pour représenter l'écart type, la différence entre 35 et 63 représente 1,2265-(-1,4758) = 2,7023 fois s. Ainsi
  s = (63-35)/2,7023 ≈ 10,362

À ce stade, nous savons que 63 est 1,2265*s au-dessus de la moyenne, donc la moyenne (m) doit être
  m = 63 - 1,2265*10,362 = 50,292

Étant donné que le problème initial déclaration utilise des nombres avec 2 chiffres significatifs, la réponse doit être exprimée en 2 chiffres significatifs.

La moyenne et l'écart type de la distribution sont respectivement de 50 et 10 .
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Une vérification de la probabilité de 35 dans une distribution normale de moyenne 50 et d'écart type de 10 donne 6,7 %, qui s'arrondit à 7 %. Cependant, le même contrôle pour 63 donne 90,3 %, un peu plus élevé que la valeur donnée dans le problème. Ainsi, vous devrez peut-être utiliser (m, s) = (50,3, 10,4) pour faire fonctionner les nombres, même si ce niveau de précision n'est pas vraiment pris en charge par les nombres du problème.

Le calcul des pourcentages dans le comptage des paiements à la coupe du bénéfice des versements doit engager un comptable. Budget d'entre nous qui ne convient qu'à un compte d'entreprise de services de rédaction d'essais bon marché pour vérifier tous les pourcentages de profit.