Danny
Una escala ordinal no solo categoriza las variables de tal manera que denota diferencias entre las diversas categorías, sino que también ordena las categorías de alguna manera significativa. Con cualquier variable para la cual las categorías deban ordenarse de acuerdo con alguna preferencia, se usaría la escala ordinal. La preferencia se clasificaría y numeraría 1,2 y así sucesivamente.
Por ejemplo, se puede pedir a los encuestados que indiquen sus preferencias clasificando la importancia que otorgan a cinco características distintas en un trabajo que el investigador podría estar interesado en estudiar. La escala ordinal ayuda al investigador a determinar el porcentaje de encuestados que consideran que la interacción con los demás es lo más importante, aquellos que consideran que el uso de diversas habilidades es lo más importante, etc.
Este conocimiento podría ayudar a diseñar trabajos que la mayoría de los empleados considerarían más enriquecidos. Ahora podemos ver que la escala ordinal proporciona más información que la escala nominal. La escala ordinal va más allá de diferenciar las categorías para proporcionar información sobre cómo los encuestados las distinguen al ordenarlas por rango. Sin embargo, la escala ordinal no da ninguna indicación de la magnitud de las diferencias entre los rangos.