Las estadísticas se utilizan cada vez más a medida que las empresas continúan expandiendo sus empresas en todo el mundo. Con los avances en tecnología, las empresas pueden acceder a cifras que reflejan los hechos de cómo les está yendo a ciertas áreas de sus negocios y, lo que es más importante, cómo mejorar y ser más eficientes.
- Ejemplos de tecnología utilizada para recopilar datos
Los MIS, o Sistemas de Información Gerencial, son una de las muchas herramientas que utilizan las empresas para informar a los encargados de tomar las decisiones importantes e implementar estrategias que tengan como objetivo hacer avanzar a la empresa. Estos sistemas recopilan una variedad de información de cada departamento y sus registros, que va desde gastos, facturación, ganancias, bajas por enfermedad del personal, impuestos y beneficios, ventas, popularidad de productos, costos de publicidad, cifras de empleo, etc. y tiene como objetivo poner todo eso información en medios que puedan ser analizados.
Sin la capacidad de identificar tendencias y proyecciones en los mercados, dejarían de existir departamentos enteros dentro de las empresas. Como dicen "el conocimiento es poder" y en el contexto de empresas competidoras como Apple y Microsoft, gran parte de lo que han logrado se debe a la capacidad de implementar modelos comerciales exitosos como estos que se ocupan de las estadísticas.
- Por qué estos hechos son vitales
Lo que es tan importante acerca de los números simples y las estadísticas es que representan la realidad de una manera que un individuo no podría. Los hechos estadísticos son al menos una representación más cercana a la verdad dado que han sido iniciados por empleados que hacen preguntas específicas sobre áreas muy generales y específicas. De esta manera, las estadísticas ofrecen a las empresas una perspectiva objetiva y completamente imparcial. No es que ignoren las opiniones de las personas, sino que reconocen que solo representan una perspectiva. Sin embargo, las estadísticas son una representación colectiva de preferencias que se han recopilado, en cierto sentido, sin que el individuo se dé cuenta de que su decisión ha sido anotada para el análisis; añadiendo de nuevo a la total imparcialidad de la información estadística.