Analice los posibles errores en el diseño y la construcción de una base de datos y ¿cómo se pueden evitar?

Hay varios errores que pueden ocurrir en el diseño y construcción de una base de datos. La forma en que se pueden evitar depende principalmente del tipo de error y también de su tamaño.

El primer error y el más común que ocurre al intentar diseñar una base de datos es insertar la información incorrecta en la base de datos durante el proceso de diseño inicial. Se trata de un error bastante grave porque provocará que la base de datos le proporcione los datos incorrectos cuando los necesite. La única forma de evitar esto es tener sumo cuidado al ingresar los datos en el sistema en primer lugar. Verifique dos y tres veces toda la información que ingresa al sistema. A menudo se considera que el error humano es la principal causa de entrada de información incorrecta y, aunque el error puede parecer pequeño, las repercusiones pueden ser enormes.

Otro error es que la normalización incorrecta de los datos puede conducir a una duplicación no deseada de los datos que puede resultar en anomalías de datos pequeñas o grandes. Además, el uso de tipos de datos incorrectos o, de hecho, cualquier entrada incorrecta de datos puede introducir la capacidad del sistema para crear consultas.

Aquí hay algunos otros errores que podrían ocurrir cuando se trata del diseño y construcción de una base de datos. La eliminación accidental de campos, tablas o filas podría tener una implicación en serie en los resultados que se obtienen de la base de datos. La forma de evitar este error es sencilla. Solo tenga cuidado de no eliminar filas, tablas o campos y, si lo hace, siempre puede presionar el botón Deshacer tan pronto como suceda. Antes de guardar cualquier trabajo, siempre debe verificar que todo esté en su lugar correcto y que no haya desaparecido nada. Si utiliza un método incorrecto para cambiar el nombre de los campos, filas, tablas o columnas, esto podría afectar la relación de los datos, lo que provocaría que se le devolvieran datos incorrectos.

• No tener la información correcta para empezar, por lo que la base de datos no proporcionará los datos que se pretendía.
• La normalización incorrecta puede dar lugar a la duplicación de datos, lo que puede provocar anomalías en los datos.
• El uso de tipos de datos incorrectos puede afectar la capacidad de crear consultas.
• No hacer cumplir la integridad referencial
• La eliminación accidental de un campo o tabla y el impacto que esto tendría
• Cambiar el nombre de un campo - podría afectar las relaciones
• Diferentes tipos de datos en las tablas.
• Datos repetidos
• Es posible que la base de datos y / o la aplicación no funcionen correctamente
• Los datos pueden ser poco fiables o inexactos.

Esta es la pregunta con la que estoy luchando con el cajero automático ... Estoy haciendo un certificado nacional btech para profesionales de TI en la universidad y esto podría ser útil ... No tengo ni idea de qué hacer, pero si respondo esta pregunta, salga de la unidad con una distinción ... Entonces, ¿alguien puede ayudar? :)

Es gracioso porque esto se parece mucho a una pregunta sobre mi trabajo universitario. ¿Estás haciendo por casualidad el diploma nacional btec para practicantes de tic?

Me gustaría obtener una respuesta más detallada para la misma pregunta anterior, ya que también estoy haciendo el mismo curso y, por lo tanto, no entiendo cómo responder a esta pregunta.