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Debido a la naturaleza de su negocio, Amazon tiene una de las bases de datos más grandes del mundo con miles de entradas relacionadas con sus productos y los de sus vendedores de Marketplace, y millones de información de pedidos y clientes. También hay una gran cantidad de información relacionada con los pagos; los hábitos de navegación de los visitantes; Información del Producto; reseñas de productos; y estructuras de precios. Para un consumidor, podría pensarse que navegar a través de estas inmensas cantidades de productos, precios e información sería un proceso tedioso pero se gestiona con tanta eficacia que el proceso es rápido y preciso.
Naturalmente, existen algunos problemas de gestión de datos. Por ejemplo, si está buscando un libro, ¿las reseñas de ese título deberían limitarse a cada edición en particular oa todas? Esto puede no importar si el libro en cuestión es una novela porque el contenido será intrínsecamente el mismo, pero si es un trabajo académico o un libro de texto, las diferentes ediciones pueden tener diferencias muy marcadas y, por lo tanto, los clientes pueden ser engañados.
Todos los datos que posee Amazon son puramente un enorme catálogo de hechos que deben desglosarse para que sean relevantes para cada usuario en particular. Por ejemplo, los datos que necesitan los clientes es la información que les interesa: Información del producto y sus cuentas. Por tanto, estos datos ya se han desglosado en información, que a su vez les da conocimiento de factores como los ya mencionados y el estado de su pedido.
Otros datos se canalizan de manera similar a otros, por ejemplo, los datos sobre artículos populares y de venta rápida informan a los responsables y les brindan conocimientos para que puedan tomar decisiones informadas sobre el reordenamiento de existencias.