Wenn Sie die Anzahl der Klassen in einem Histogramm erhöhen, werden die Spalten schmaler, die Klassenintervalle werden runder und die zentrale Tendenz wird deutlicher, d. h. die Daten werden genauer und alle zugrunde liegenden Informationen werden detaillierter, da Sie mehr Daten sammeln können und das Histogramm wird informativer.
Ein Histogramm ist ein grundlegendes Qualitätswerkzeug. Es dient dazu, die Verteilung und Variation eines Prozessdatensatzes grafisch zusammenzufassen und anzuzeigen. Der Hauptzweck eines Histogramms besteht darin, die präsentierten Daten zu verdeutlichen, um sicherzustellen, dass sie sowohl genau als auch korrekt sind.
Typische Anwendungen von Histogrammen in der Ursachenanalyse sind:
- Präsentieren von Daten, um festzustellen, welche Ursachen dominieren
- Verständnis der Verteilung des Auftretens verschiedener Probleme, Ursachen, Folgen usw.
Ein Histogramm ist eine spezielle Art von Balkendiagramm, hohe Balken können mehr Punkte in einer Klasse anzeigen, während niedrige Balken weniger Punkte anzeigen können.
Es gibt jedoch Schwächen bei der Analyse von Daten auf diese Weise. Diese sind:
- Wenn zu wenige oder zu viele Balken vorhanden sind, können die Daten irreführend sein
- Histogramme können viele verschiedene Bilder zeigen und können daher manipuliert werden.
Abhängig von der Art der präsentierten Daten, die Sie zur Klärung eines Histogramms benötigen, ist dies möglicherweise nicht die am besten geeignete Methode, da es manchmal eine andere Geschichte erzählen kann, manchmal jedoch nur einen Teil einer Geschichte.