Was ist Statistik? Beschreiben Sie die Bedeutung von Statistiken in verschiedenen Bereichen?

Ihre Frage kann auf zwei Arten interpretiert werden. Zuallererst fragen Sie sich vielleicht, wie das Studium der Statistik auf GCSE-Niveau den Studenten zugute kommen kann. Alternativ könnte dies eine Frage nach der Erhebung von Daten im Bildungsbereich sein und wie dies die Entwicklung von Schülern und Schulen im Allgemeinen verbessern kann.

Erstens ermöglicht das Fach Statistik den Schülern, die Verwendung einer Reihe von Diagrammen in realen Datensituationen zu erkunden, wie beispielsweise Box-and-Whisker-Diagramme und Stamm-und-Blatt-Diagramme. Ebenfalls auf dem Lehrplan steht das Erlernen komplexer, fachspezifischer Vokabeln wie „Median“, „Interquartilbereich“ und „kumulative Häufigkeit“. Wenn es den Studierenden gelungen ist, sich dieses Grundwissen anzueignen, können ihre Techniken der Datenerhebung in Form von Fragebögen in einer zweistündigen Prüfung auf die Probe gestellt werden. Wie Sie sich vorstellen können, wird dieses rechnenlastige Fach in der Regel als Ergänzung zu GCSE Maths belegt, das die Schüler in der Regel auf einem höheren Niveau belegen, wenn sie an diesem Kurs teilnehmen. Zwischen den beiden Fächern kann es zu erheblichen Überschneidungen kommen, sodass weniger zu studieren ist.

Auch im Bildungsbereich sind Statistiken über die Leistung einer Schule wichtig. Wenn Eltern entscheiden müssen, wo ihre Kinder in den nächsten fünf bis sieben Jahren lernen sollen, werden die Erfolgsquoten einer Schule in Mathematik, Englisch und Naturwissenschaften (normalerweise in Prozent) für ihre Entscheidungsbewertung maßgeblich sein. In der Weiterbildung gibt es auch Statistiken, die zeigen, wie viele Schüler in bestimmten Fächern As und B erreichen. Dies kann wichtig sein, um die Moral der Schüler zu steigern und ihnen zu zeigen, dass auch sie in einem Prüfungsumfeld zu den stärksten Leistungen gehören können.

Statistik ist in erster Linie ein problemlösendes Studien- und Wissensgebiet. Statistiker sollten den Antrieb und den Wunsch haben, mathematische und datentechnische Probleme zu lösen, und sollten zufrieden sein, wenn sie auf eine Lösung hinarbeiten. Ein guter Statistiker sollte sich von einem Problem, auch wenn es schwierig erscheint, nicht geschlagen oder besiegt fühlen, sondern sich der Herausforderung stellen, die Lösung zu finden.

Bei Statistik geht es auch darum, Daten zu verstehen und zu interpretieren. Gute Kenntnisse in Mathematik sind natürlich unerlässlich, aber Statistik erfordert auch starke Kommunikationsfähigkeiten, um Daten und damit verbundene Probleme zu diskutieren. Statistiker arbeiten normalerweise in einem Team, zum Beispiel mit anderen Statistikern oder als Berater von Unternehmen, daher müssen sie in der Lage sein, in einem professionellen Umfeld effektiv mit anderen zu kommunizieren. Darüber hinaus erfordern schwierige Probleme Teamarbeit, und um die vorliegenden Daten vollständig zu verstehen, kann Kommunikation unerlässlich sein.

Darüber hinaus geht es bei Statistik darum, im Allgemeinen gut informiert zu sein. Statistik ist normalerweise kein isoliertes Feld - wie ich bereits sagte, Statistiker arbeiten normalerweise in Unternehmen oder Unternehmen. Daher brauchen sie ein gutes Wissen über das Feld, in dem sie arbeiten, sei es Mode, Lebensmittel, Medizin oder Automobile. Ein fundiertes Wissen über Ihr spezifisches Gebiet ermöglicht es einem Statistiker, Daten genauer zu interpretieren und zuverlässigere und anwendbare Schlussfolgerungen aus den Daten zu ziehen, die dem Unternehmen oder dem Geschäft zugute kommen.

Statistiker arbeiten auch eng mit Computertechnologie zusammen, daher sollten sie mit der neuesten Datenprogrammierung und -organisationstechnologie vertraut und erfahren sein. Heute arbeiten Statistiker so regelmäßig mit so großen Datenmengen, dass die Rolle der Computertechnologie im Bereich der Statistik nicht außer Acht gelassen werden kann. Statistiker sollten daher nicht nur kompetent, sondern auch sicher im Umgang mit Technologie und Software und deren Anwendung auf bestimmte Datensätze sein.

Diskutieren Sie die Bedeutung der Bedeutung im ff. Felder.
A. Bildung
b.Geschäft und Bedeutung
c.Psychologie
d.Soziologie
e.Forschung
d.in der Regierung

Statistik ist eine mathematische Wissenschaft, die das Sammeln, Interpretieren, Analysieren und Präsentieren von Daten umfasst. Es wird oft verwendet, um Vorhersagen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Es findet breite Anwendung in verschiedenen Sozial- und Naturwissenschaften wie Politikwissenschaft und Medizin sowie in der Wirtschaft wie der Versicherungswirtschaft.
Statistiken sind beispielsweise ein sehr wichtiger Bestandteil politischer Kampagnen im Vorfeld von Wahlen. Jedes Mal, wenn eine wissenschaftliche Umfrage durchgeführt wird, werden Statistiken verwendet, um die Ergebnisse in Prozent zu berechnen und darzustellen und um die Fehlerquote zu berechnen.
Statistik wird auch in der Psychologie verwendet. Das Verhalten von Menschen kann an einer Glockenkurve gemessen werden. Die meisten Menschen fallen in akzeptable Bereiche der Glockenkurve. Die Menschen, die außerhalb der „Norm“ oder am „Rand“ der Glockenkurve liegen, können jedoch als instabil angesehen werden.
Statistiken sind in verschiedenen Bereichen der Wirtschaft sehr wichtig; ein tolles beispiel ist die versicherungsbranche. Es ist die Aufgabe eines Versicherungsmathematikers zu bestimmen, wie lange Menschen leben (statistisch), wie wahrscheinlich es ist, dass sie einen Unfall haben und wie wahrscheinlich es ist, dass ihr Haus bei einem Hurrikan abbrennt oder beschädigt wird? Diese Risiken werden alle ausschließlich auf Basis statistischer Daten bewertet und die Policen werden entsprechend bewertet.

Die Rolle der Statistik
Die Hauptaufgaben der Statistik sind-
1-Erheben von Daten
2-Klassifizieren von Daten
3-Tabellen von Daten
4-Analyse von Daten
5-Interpretieren von Daten

Diskutieren Sie anschaulich die Bedeutung von Statistiken bei der Lösung sozialer und wirtschaftlicher Probleme

Eine Statistik ist das Ergebnis der Anwendung einer geeigneten Funktion (Algorithmus) auf einen Datensatz, der uns zur Verfügung steht.

Statistik spielt mittlerweile in fast allen Lebensbereichen und menschlichen Aktivitäten eine wichtige Rolle. Es gibt kaum einen Bereich, in dem statistische Daten oder statistische Methoden für den einen oder anderen Zweck verwendet werden, unser Ankommen auf dieser Welt und unser Verlassen von hier irgendwo und in gleicher Form als statistische Daten aufgezeichnet werden.

Statistik spielt in der Wirtschaft eine wichtige Rolle, denn sie liefert die quantitative Grundlage für Entscheidungen in allen Belangen. Alle Arten von Banken verwenden Statistiken für eine Reihe von Zwecken. Statistik hat sich in der Physik und Chemie als von immensem Nutzen erwiesen. Sie hat den wesentlichen Eigenschaften der Naturgesetze ein neues Verständnis verliehen.

Statistik spielt in Psychologie und Pädagogik eine wichtige Rolle. Wenn in der experimentellen Psychologie ein Problem untersucht werden muss, muss es auf einer Stichprobe basieren. Statistische Methoden werden auch verwendet, um die experimentellen Daten zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen.

BEDEUTUNG DER STATISTIK IN VERSCHIEDENEN BEREICHEN

Wie bereits erwähnt, ist die Statistik eine Disziplin, die in den unterschiedlichsten Tätigkeitsfeldern Anwendung findet. Es ist vielleicht ein Thema, das von jedem verwendet werden sollte. Statistische Techniken als leistungsstarke Werkzeuge zur Analyse numerischer Daten werden in fast allen Bereichen des Lernens verwendet. In allen Bereichen werden statistische Verfahren zunehmend eingesetzt und entwickeln sich sehr schnell.

I. Ein moderner Administrator, ob im öffentlichen oder privaten Sektor, stützt sich auf statistische Daten, um eine sachliche Entscheidungsgrundlage zu liefern.
ii. Ein Politiker nutzt Statistiken in vorteilhafter Weise, um seine Argumente zu stützen und glaubwürdig zu machen, während er gleichzeitig die Probleme, die er bearbeitet, verdeutlicht.
iii. Ein Kaufmann, ein Industrieller und ein Forscher wenden bei ihrer Arbeit statistische Methoden an. Banken, Versicherungen und Regierungen haben alle ihre Statistikabteilungen.
NS. Ein Sozialwissenschaftler verwendet statistische Methoden in verschiedenen Bereichen des sozioökonomischen Lebens einer Nation. Es wird manchmal gesagt, dass "ein Sozialwissenschaftler ohne ausreichendes statistisches Verständnis oft wie ein Blinder in einem dunklen Raum nach einer schwarzen Katze tastet, die nicht da ist".

Eine Statistik ist das Ergebnis der Anwendung einer geeigneten Funktion (Algorithmus) auf einen Datensatz, der uns zur Verfügung steht. Seine statistische Theorie definiert Statistik als Funktion einer Stichprobe oder eines ausgewählten Dings, wobei die Funktion selbst von der Verteilung und Trennung der Stichprobe unabhängig ist. Statistiken können in verschiedenen Bereichen von einfach bis komplex verwendet werden. Wir können es verwenden, um Dinge zu zählen. Wir können es in der Mathematik verwenden. Seine Hauptanwendung liegt in Forschungsaufgaben. Es macht unsere Datenzusammenstellung einfacher als je zuvor. Es geht um die Vereinfachung der Dinge in einer realen Welt. Es spielt eine wichtige Rolle bei Berechnungen in naturwissenschaftlichen Fächern. Es ist hilfreich, die Aufzeichnungen einer Organisation zu führen und zu verbessern. Betriebswirtschaft ist ohne Statistikausbildung unvollständig. Dies zeigt, dass Statistik in allen Bereichen eine Rolle spielt,Es spielt eine Rolle beim Kauf von Früchten von Märkten und es spielt auch eine Rolle bei einem großen Geschäft. Daher können wir seine wichtige und belebende Rolle in keiner Weise leugnen.

Das Wort Statistik leitet sich vom lateinischen Wort status oder dem italienischen Wort "statista" ab. Beides bedeutet einen politischen Staat. Das Wort Statistik wird auch von Shakespeare und Milton in den gleichen Staatsmännern verwendet, dh eine Person, die sich mit den Angelegenheiten des Staates auskennt. Es bedeutete ursprünglich für den Staat nützliche Informationen. Statistik spielt mittlerweile in fast allen Lebensbereichen und menschlichen Aktivitäten eine wichtige Rolle. Es gibt kaum einen Bereich, in dem statistische Daten oder statistische Methoden für den einen oder anderen Zweck verwendet werden, unser Ankommen auf dieser Welt und unser Verlassen von hier irgendwo und in gleicher Form als statistische Daten aufgezeichnet werden. Statistik spielt in der Wirtschaft eine wichtige Rolle, denn sie liefert die quantitative Grundlage für Entscheidungen in allen Belangen.Alle Arten von Banken verwenden Statistiken für eine Reihe von Zwecken. Statistik hat sich in der Physik und Chemie als von immensem Nutzen erwiesen. Sie hat den wesentlichen Eigenschaften der Naturgesetze ein neues Verständnis verliehen. Statistik spielt in Psychologie und Pädagogik eine wichtige Rolle. Wenn in der experimentellen Psychologie ein Problem untersucht werden muss, muss es auf einer Stichprobe basieren. Statistische Methoden werden auch verwendet, um die experimentellen Daten zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. Wir haben gesehen, dass die Statistik mittlerweile in fast allen Bereichen eine zentrale Stellung einnimmt und die Bedeutung der Statistik von Tag zu Tag wächst.Statistik spielt in Psychologie und Pädagogik eine wichtige Rolle. Wenn in der experimentellen Psychologie ein Problem untersucht werden muss, muss es auf einer Stichprobe basieren. Statistische Methoden werden auch verwendet, um die experimentellen Daten zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. Wir haben gesehen, dass die Statistik mittlerweile in fast allen Bereichen eine zentrale Stellung einnimmt und die Bedeutung der Statistik von Tag zu Tag wächst.Statistik spielt in Psychologie und Pädagogik eine wichtige Rolle. Wenn in der experimentellen Psychologie ein Problem untersucht werden muss, muss es auf einer Stichprobe basieren. Statistische Methoden werden auch verwendet, um die experimentellen Daten zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. Wir haben gesehen, dass die Statistik mittlerweile in fast allen Bereichen eine zentrale Stellung einnimmt und die Bedeutung der Statistik von Tag zu Tag wächst.

Statistik bezieht sich auf einen Zweig der Mathematik, der sich mit der Sammlung, Analyse, Interpretation und Präsentation von Daten befasst. Es ist in allen Lebensbereichen, einschließlich der Sozial- und Naturwissenschaften, weit verbreitet. Und es wäre sehr schwierig, in diesem Forum ausführlich darauf zu antworten. Ausführliche Informationen zur Rolle von Statistiken finden Sie unter folgendem Link:
en.wikipedia.org

Statistik- ist eine Wissenschaft, die sich mit der Sammlung, Organisation, Präsentation, Analyse von Daten und der Interpretation dieser Ergebnisse beschäftigt.

Statistik ist im Grunde das Sammeln, Analysieren und Präsentieren von Daten für die Entscheidungsfindung in einer Organisation.

ICH HOFFE, DASS DAS HILFT, WEIL ICH NICHTS ÜBER STATISTIK WISSEN.


Anwendungen der Statistik in anderen Bereichen werden unterstrichen.


Laut Wikipedia:
Statistik ist eine mathematische Wissenschaft, die sich auf die Sammlung, Analyse , Interpretation oder Erklärung und Präsentation von Daten bezieht . Auch mit Vorhersage und Prognose auf Basis von Daten. Es ist auf eine Vielzahl von akademischen Disziplinen anwendbar , von den Natur- und Sozialwissenschaften über die Geistes- , Regierungs- und Geschäft .

Laut Webster's-Online-Dictionary.org:
Statistik ist ein Zweig der angewandten Mathematik, der das Planen, Zusammenfassen und Interpretieren unsicherer Beobachtungen umfasst . Da das Ziel der Statistik darin besteht, aus verfügbaren Daten die „besten“ Informationen zu gewinnen, machen manche Autoren die Statistik zu einem Zweig der Entscheidungstheorie . Als Modell der Zufälligkeit oder Unwissenheit spielt die Wahrscheinlichkeitstheorie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung der statistischen Theorie.
Wir beschreiben unser Wissen (und unsere Unwissenheit) mathematisch und versuchen, aus allem, was wir beobachten können, mehr zu lernen. Das verlangt von uns

1. Planen Sie unsere Beobachtungen, um ihre Variabilität zu kontrollieren ( Experimentdesign ),
2. Fassen Sie eine Sammlung von Beobachtungen zusammen, um ihre Gemeinsamkeit zu zeigen, indem Sie Details unterdrücken ( deskriptive Statistik ) und
3. Erreichen Sie einen Konsens darüber, was die Beobachtungen uns über die Welt, die wir beobachten, aussagen ( statistische Inferenz ).

In einigen Formen der deskriptiven Statistik , insbesondere beim Data Mining, werden der zweite und dritte dieser Schritte so prominent, dass der erste Schritt (Planung) an Bedeutung zu verlieren scheint. In diesen Disziplinen werden Daten oft außerhalb der Kontrolle der Person gesammelt, die die Analyse durchführt, und das Ergebnis der Analyse kann eher ein Betriebsmodell als ein Konsensbericht über die Welt sein.
Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses wird oft nicht als Prozentsatz, sondern als Zahl zwischen eins und null definiert. ^{In Wirklichkeit gibt es jedoch praktisch nichts, was eine Wahrscheinlichkeit von 1 oder 0 hat. Man könnte sagen, dass die Sonne morgens sicherlich aufgehen wird, aber was, wenn ein extrem unwahrscheinliches Ereignis die Sonne zerstört? Was ist, wenn es einen Atomkrieg gibt und der Himmel mit Asche und Rauch bedeckt ist?
Wir runden die Wahrscheinlichkeit solcher Dinge oft auf oder ab, weil sie so wahrscheinlich oder unwahrscheinlich sind, dass es einfacher ist, sie als Wahrscheinlichkeit von eins oder null zu erkennen.
Dies kann jedoch oft zu Missverständnissen und gefährlichem Verhalten führen, da die Menschen trotz des sehr praktischen Unterschieds z. B. nicht zwischen einer Wahrscheinlichkeit von 10-4 und einer Wahrscheinlichkeit von 10-9 unterscheiden können. Wenn Sie erwarten, in Ihrem Leben etwa 105 oder 106 Mal die Straße zu überqueren, dann werden Sie Ihr ganzes Leben lang sicher sein, wenn Sie Ihr Risiko pro Straßenüberquerung auf 10-9 reduzieren, während ein Risiko pro Straßenüberquerung von 10-4 es sehr macht wahrscheinlich, dass Sie einen Unfall haben, trotz des intuitiven Gefühls, dass 0,01% ein sehr kleines Risiko sind.}
Manche die Wissenschaften verwenden die angewandte Statistik so häufig, dass sie eine spezielle Terminologie haben . Diese Disziplinen sind:

Biostatistik  
Wirtschaftsstatistik  
Wirtschaftsstatistik  
Ingenieurstatistik   Bevölkerungsstatistik Psychologische Statistik Sozialstatistik (für alle Sozialwissenschaften)   Prozessanalyse und Chemometrie (für die Analyse von Daten aus der analytischen Chemie und Chemieingenieurwesen) Statistik eine wichtige Basis Werkzeug in Form Geschäfts- und Fertigungs sowie. Es wird verwendet, um die Variabilität von Messsystemen und Kontrollprozesse zu verstehen
 
 



(wie in "Statistical Process Control" oder SPC), um Daten zusammenzufassen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen . In diesen Rollen ist es ein Schlüsselwerkzeug und vielleicht das einzige zuverlässige Werkzeug.

Statistik spielt mittlerweile in fast allen Lebensbereichen und menschlichen Aktivitäten eine wichtige Rolle. Es gibt kaum einen Bereich, in dem statistische Daten oder statistische Methoden für den einen oder anderen Zweck verwendet werden, unser Ankommen auf dieser Welt und unser Verlassen von hier irgendwo und in gleicher Form als statistische Daten aufgezeichnet werden. Einige der Bereiche, in denen Statistiken eine wichtige Rolle spielen, sind:

· Statistiken sind ein sehr wichtiger Bestandteil politischer Kampagnen im Vorfeld von Wahlen. Jedes Mal, wenn eine wissenschaftliche Umfrage durchgeführt wird, werden Statistiken verwendet, um die Ergebnisse in Prozent zu berechnen und darzustellen und um die Fehlerquote zu berechnen.
· Statistik wird auch in der Psychologie verwendet. Das Verhalten von Menschen kann an einer Glockenkurve gemessen werden. Die meisten Menschen fallen in akzeptable Bereiche der Glockenkurve. Die Menschen, die außerhalb der „Norm“ oder am „Rand“ der Glockenkurve liegen, können jedoch als instabil angesehen werden.
· Statistiken sind in verschiedenen Bereichen der Wirtschaft sehr wichtig; ein tolles beispiel ist die versicherungsbranche. Es ist die Aufgabe eines Versicherungsmathematikers zu bestimmen, wie lange Menschen leben (statistisch), wie wahrscheinlich es ist, dass sie einen Unfall haben und wie wahrscheinlich es ist, dass ihr Haus bei einem Hurrikan abbrennt oder beschädigt wird? Alle diese Risiken werden ausschließlich auf der Grundlage statistischer Daten bewertet und die Policen werden entsprechend bepreist.
· Statistische Methoden werden auch verwendet, um die experimentellen Daten zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen.
· Es hilft, Wachstumstrends der landwirtschaftlichen Produktion und der wirtschaftlichen Entwicklung zu überwachen. B. eine vernünftige Nutzung der landwirtschaftlichen Betriebsmittel und der Produktionstechnologie unter Berücksichtigung der sozialen, wirtschaftlichen und ökologischen Aspekte und der langfristigen Nachhaltigkeit, der wirtschaftlichen Kräfte (z. B. Produktion, Betriebsmittel, Preise, Löhne, Lebensmittelverbrauch, Humanressourcen (Bevölkerung, Arbeitskräfte), natürliche Ressourcen (Boden, Wasser, Klima)
· Es hilft, die physikalische Zusammensetzung von festen Abfällen (Lebensmittelabfälle, Asche, Schlacke, Wertstoffe) aus Haushalten zu bestimmen und ist ein Beispiel für die Anwendung des Stichprobenverfahrens zur Entwicklung von Umweltstatistiken.

Das Tolle an Statistiken ist, dass sie fast überall zu finden sind. Wenn Sie "andere Bereiche" sagen, gehe ich davon aus, dass Sie andere als auf einem Lernniveau in der Schule / Hochschule meinen.

Schauen Sie in eine Zeitung, Sie werden Statistiken für Sport, Wetter, Wahlumfragen, die Auswirkungen des Dollarverfalls auf das BIP und die Inflationsrate sehen. Sie können es für die Zucht von Tieren verwenden und eine sehr fundierte Schätzung der Zuchterfolgsraten und dergleichen abschätzen.

Dies ist ein Thema, das fast überall verwendet wird.

Eine Münze wird geworfen und landet auf den Schwänzen. Die Münze wird ein zweites Mal geworfen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Münze ein zweites Mal auf der Zahl landet?

Statistische Methoden sind in allen Bereichen der Wissenschaft weit verbreitet. Die Präsentation und Analyse von Daten wird sehr einfach