Описательная статистика предлагает простой способ описания данных, в то время как логическая статистика выводит результаты на шаг вперед и позволяет нам сделать вывод о наших гипотезах. Описательная статистика позволяет нам просто делать выводы о закономерностях, которые возникают из данных в настоящее время. С другой стороны, логическая статистика позволяет нам делать выводы, выходящие за рамки проанализированных нами данных.
• Описательная статистика.
Хотя описательная статистика позволяет суммировать и описывать данные, мы не можем сделать вывод, связанный с более ранней гипотезой. Сайт Хабермаса (
www.habermas.org/stat2f98.htm) приводит пример проведения опроса о гендерном составе и изучении отношения двух школьных классов. Результаты могут быть использованы для описания проблем, которые влияют на конкретных опрошенных членов, но их нельзя использовать для обобщения выводов о других школьных классах, потому что мы не можем знать, являются ли классы в исследовании репрезентативными для всех школьных классов или нет.
• Выведенный статистика
Используя выводную статистику, вы можете быть уверены, что ваша выборка в исследовании является репрезентативной для всей группы, в отношении которой вы хотите сделать обобщение. Вы не можете просто провести опрос в местном торговом центре и объявить результаты репрезентативными для всех покупателей. Точно так же вы не можете обследовать женское движение, большинство из которых принадлежит одной конкретной этнической группе, а затем требовать, чтобы результаты представляли все этнические группы. При попытке создать статистические данные по группам людей процесс «выборки» важен для обеспечения того, чтобы люди, которых вы фактически опрашиваете, являются как можно более репрезентативными для более широкой группы, о которой вы хотите выдвинуть гипотезу.