Что такое меры рассеивания?

Вполне возможно, что два или более набора данных могут иметь одинаковое среднее значение, но при этом могут отличаться друг от друга в других отношениях. Следовательно, меры центральной тенденции недостаточны для описания всех характеристик данных или распределения.
Дисперсия - это отклонение или разброс отдельных значений от их центральных значений, таких как среднее значение, медиана и мода. Кроме того, методы, которые используются для измерения этой вариации в числовом выражении, называются мерами дисперсии или мерами изменчивости. Есть два типа мер дисперсии.

1. Абсолютные меры рассеивания.
2. Относительная мера дисперсии.
Дисперсия в тех же единицах, что и единица данных. Например, если данные представлены в сантиметрах, литрах или килограммах, единицы измерения разброса также будут в сантиметрах, литрах или килограммах. Абсолютную дисперсию нельзя использовать для сравнения вариации двух или более чем двух наборов данных. Обычно используемые абсолютные дисперсии - это диапазон, квартили, среднее отклонение, стандартное отклонение и дисперсия.

Мера дисперсии, выраженная в виде чистого числа в форме коэффициента, процента или отношения, называется относительной мерой дисперсии. Эти меры не зависят от единицы измерения, поэтому могут использоваться для сравнения разброса между двумя или более чем двумя наборами данных. Относительными мерами дисперсии являются коэффициент диапазона, коэффициент квартильного отклонения, средний коэффициент дисперсии, коэффициент вариации.

На мой взгляд, меры дисперсии - это значения, которые показывают нам степень Стандарта. Есть два типа мер вариации.
    1. Абсолютная мера - чтобы показать, насколько значения отклоняются от центральной тенденции.
    2. Относительные меры - для сравнения степени Стандартности между двумя распределениями.
Вы можете выделить следующие абсолютные меры дисперсии. Диапазон, межквартильный диапазон и квартильное отклонение, среднее отклонение, стандартное отклонение и дисперсия. Для каждой из этих мер вы можете найти соответствующие относительные меры.

Это переменная или информация, полученная из набора данных, которые описывают степень разброса данных о центральной переменной, значениях или среднем значении.

Определение мер дисперсии вместе с расчетом каждой меры дисперсии дано по ссылке ниже.

mba-lectures.com