Я бы сказал, что есть два основных типа статистики .
- Описательный
- Логическая статистика (иногда называемая индуктивной статистикой).
Их также можно назвать количественной и качественной статистикой. Ниже я разделю эти два типа и приведу более подробную информацию:
Описательная статистика (качественная)
Описательная статистика направлена на количественное описание основных характеристик в коллекции данных. Он резюмирует набор данных в виде описания, а не использует данные для изучения поля, в котором они представлены. Как правило, всегда используется описательная статистика, даже если основные выводы из анализа данных делаются с помощью статистических выводов.
Например, в спортивных разделах газет обычно публикуются статистические данные об игре многих игроков, например, количество забитых голов по сравнению с количеством забитых мячей. Это описательная статистика, поскольку она суммирует данные в количественной форме.
Логическая статистика (количественная)
Логическая статистика - это заданное название процесса получения знаний из набора данных, которые подвержены случайным изменениям или вариациям. Такие наборы данных сделают описательную статистику бессмысленной, поскольку данные изменяются непредсказуемым образом. Следовательно, не будет получено никаких знаний о предмете, который представляют данные. Результатом такого статистического метода может быть прогноз, который затем может быть использован для обеспечения практических действий, которые необходимо предпринять. Например, он может иметь влияние при принятии управленческих решений, влияющих на будущее в рамках бизнеса.
На самом деле существует всего 2 разных типа статистики. Статистика - это сбор данных и их организация. Можно использовать два типа статистики: качественную и количественную.
Качественная статистика собирается на основе того, что ответы, данные в статистическом обследовании, будут более подробными и более качественными, тогда как количественная статистика собирается в большем количестве, но информация в ней будет менее подробной, даже если больше. людей предоставили информацию.
Когда компания запускает новый продукт, он обычно сначала тестируется на небольшом количестве людей. Поперечное сечение использованных людей будет включать разные возрастные группы, разные полы и разные этнические группы. Это сделает собранную информацию более полезной в целом, как если бы большинству людей, пробующих продукт, он понравился, у него больше шансов на успех во всех сферах. Иногда новый продукт будет ориентирован на определенный рынок. Например, если косметическая компания запускает новый парфюм, они будут знать, что женщины будут единственной группой, на которую будет нацелен продукт. Следовательно, число женщин, которые можно пройти обследование, может быть больше. Это позволяет компании тестировать большее количество людей, но при этом возрастной диапазон и этническая группа могут не приниматься во внимание.Единственная цель этого типа статистического сбора - выяснить, нравится ли он высокому проценту людей, попробовавших продукт, и купит ли он его.
У обоих методов сбора статистики есть положительные и отрицательные стороны, поскольку чем больше людей опрошено, тем лучше для принятия решения. Обратной стороной, однако, является то, что чем больше людей необходимо опросить, тем больше времени потребуется на их опрос и, следовательно, на сбор необходимой информации.