Низкий капитал
Технология
неквалифицированный труд
изменение климата
Плохая политика
Слабая поддержка со стороны респондентов
Теперь больше нет границ страны, которые были в прошлом, которые позволяли некоторым предприятиям вести дела в определенном сообществе. Мир становится одной деревней благодаря глобализации. Все организации соревнуются друг с другом, чтобы выжить и завоевать клиентов по всему миру. Теперь я хотел бы перечислить некоторые из основных проблем, с которыми сталкивается организация в сегодняшнем контексте.
Маркетинг
прошел долгий путь от обычных кампаний по электронной почте и рекламы.
Быстро развивающиеся цифровые технологии меняют правила взаимодействия
предприятий с клиентами и следят за последними
отраслевыми тенденциями. По мере роста технологий предприятиям придется
синхронизироваться с ними, иначе они упустят потенциальные возможности.
Итак, что все это значит для вашего бизнеса? И как ваш
бизнес может оставаться на вершине, принимая меняющиеся тенденции? Взгляните на
некоторые из самых популярных маркетинговых тенденций 2016 года, которые вы можете реализовать
в своем бизнесе.
Вот 5 основных маркетинговых тенденций, которые будут доминировать в 2016 году.
1. Автоматизация маркетинга и аналитикаКомпании уже используют десяток инструментов автоматизации маркетинга, таких как
Marketo и Eloqua, для прогнозирования поведения и моделей поведения потребителей. В 2016 году
ожидается рост автоматизации маркетинга. Такие технологии помогают
маркетологам более эффективно добывать пользовательские данные и целевые сегменты.
Эти инструменты прогнозной аналитики помогают маркетологам получить полную
картину потенциальных клиентов. Такая аналитика не ограничивается
только Google, Yahoo и Bing; по мере того, как все больше и больше сайтов социальных сетей заполняют
Интернет, компании могут получить лучший доступ к потребителям и повысить
их видимость. В сочетании с кнопками покупки и простыми вариантами оплаты
объем неограничен.
6 вызовов искусственного интеллекта
Когда мы говорим, что технологии движут и формируют будущее завтрашнего дня, мы действительно имеем в виду, что
технологии оказывают определенное влияние на наш образ жизни. Когда
речь идет об искусственном интеллекте, успех и неудача - это одни и те же стороны медали.
У технологии также есть некоторые недостатки и проблемы, связанные с ней. В этой
статье мы обсудим некоторые проблемы искусственного интеллекта и способы их
решения.
В Интернете вы найдете много
информации об искусственном интеллекте и его
приложениях. Но проблемам
искусственного интеллекта уделяется не так много внимания . Вот некоторые из
проблем искусственного интеллекта :
Укрепление
доверия
Искусственный интеллект связан
с наукой и алгоритмами, в том числе с технической стороны. Людям, которые
совершенно не знакомы с этими алгоритмами и технологиями, лежащими в основе
работы искусственного интеллекта, трудно понять его
работу.
Вот как
искусственный интеллект может сталкиваться с проблемами доверия с людьми, несмотря на его
способность сокращать количество задач. В основе человеческой психологии лежит то, что мы часто
пренебрегаем тем, чего не понимаем. Мы, люди, склонны избегать
чего-либо сложного. Поскольку искусственный интеллект связан с огромными данными,
наукой о данных и алгоритмами, бывают случаи, когда пользователи не понимают этих
концепций.
Проблема здесь в
том, что у людей не хватает навыков обработки данных, чтобы получить максимальную отдачу от
искусственного интеллекта. Что касается бизнеса, то здесь не хватает передовых
навыков. Владельцам бизнеса необходимо обучать своих профессионалов, чтобы они могли
использовать преимущества этой технологии.
Статистика показывает,
что 55% респондентов считают, что самой большой проблемой является изменение
объема рабочих мест, когда все будет автоматизировано.
Еще одна проблема искусственного
интеллекта заключается в том, что не все владельцы или менеджеры бизнеса готовы инвестировать
в него. Средства, необходимые для создания и внедрения искусственного интеллекта,
очень велики, поэтому не каждый владелец бизнеса или организация может инвестировать в него или
попробовать его в своем бизнесе.
Нет совершенных технологий или людей.
В случае программных или аппаратных сбоев сложно понять,
что пошло не так. С другой стороны, можно отследить задачи, выполняемые людьми.
Однако с машинами и встроенными
алгоритмами на картинке сложно обвинить кого-то или найти причину
сбоя программного / аппаратного обеспечения. Недавний пример этого - беспилотные автомобили
, унесшие жизнь пешехода.
С тех пор, как искусственный интеллект вошел в
нашу жизнь, у нас есть представление о том, что всеми задачами, мельчайшими или гигантскими, можно управлять с
помощью искусственного интеллекта. Однако в определенной степени это может быть правдой. Но
не все задачи под силу ИИ.
ИИ больше похож на инструмент, который помогает
повысить производительность задачи. Он может заменить все
мирские задачи машинами и позволяет вам выполнять более продуктивные задачи с вашим
временем. Это инструмент, который укрепляет и повышает производительность и эффективность
среднего рабочего.
У AI могут быть серьезные проблемы с
ожиданиями окружающих. Люди, как правило, не имеют
детального понимания того, как работает ИИ, и поэтому возлагают чрезвычайно большие
надежды; некоторые из которых даже невозможны.
Люди имеют тенденцию ожидать
высокого от чего-то, что находится в тренде, и результаты от этого также
будут отличными. Однако, как и с любой другой технологией,
с ИИ связаны определенные ограничения .
Эксперты, принадлежащие к различным
отраслям, уверены, что искусственный интеллект будет править в следующую эпоху,
но есть некоторые проблемы, которые представляют собой проблему для искусственного интеллекта.
На самом деле, искусственный
интеллект вызвал большой ажиотаж на рынке. Однако ИИ все еще находится на
начальной стадии. Мы надеемся, что после прочтения этого блога у вас есть лучшее представление о
будущем искусственного интеллекта! Это могло улучшить ваше
видение искусственного интеллекта в целом.