C'est une mesure statistique, utilisée pour comparer la similitude de deux populations.
En fait, c'est un peu donné. Toutes les statistiques consistent à comparer la similarité ou la parenté de deux populations. Pour nous aider à dire si des différences ou des relations existent vraiment.
Les comparaisons statistiques les plus puissantes et les plus couramment utilisées (et sans doute faciles à comprendre) utilisent un type de données appelé « paramétrique ». Ceux-ci suivent certaines règles. Que la plupart des valeurs se situeront au milieu de la plage, par exemple, dans ce qui pourrait être en forme de courbe en « cloche » (gaussienne, pour les connaisseurs).
Le rho de Spearman est une sorte de
non-moyen paramétrique de comparer les populations - où les valeurs de données ne se regroupent pas au milieu de la plage ou ne se produisent pas sur un continuum ininterrompu. Le rho de Spearman est approprié si les données de deux populations différentes peuvent être mises en ordre, cependant - ce qu'on appelle des données ordinales. Cela permet de voir si les données répondent ensemble (lorsqu'un ensemble de valeurs change, l'autre peut également changer).
On pourrait en dire beaucoup plus, mais pas de place ici.
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