Greta
Les statistiques agricoles sont d'une grande importance dans divers domaines; l'un des plus importants est de déterminer le volume de récolte qui doit être produit, sur la base de la production et de la demande de l'année précédente. La qualité des récoltes est également importante lorsqu'il s'agit de statistiques, car les meilleures récoltes auront évidemment un plus grand marché, de sorte que le fait que certaines récoltes soient meilleures que d'autres permet aux agriculteurs de se concentrer sur ces récoltes.
La qualité et le nombre de têtes de bétail sont également pris en compte lors de l'analyse des statistiques de l'agriculture, et les mêmes principes s'appliquent. La demande et la production de l'année précédente doivent être prises en compte et les statistiques sont le moyen le plus efficace de surveiller ces facteurs.
L'amélioration de la production est un autre facteur qui peut être pris en compte, car moins il est cher de produire un produit de qualité, plus la marge de profit sera élevée. Aux États-Unis, le National Agricultural Statistics Service est chargé du suivi des statistiques. Le service se penche sur un certain nombre de domaines différents en ce qui concerne l' agriculture , notamment:
• installations pour le bétail
• Installations pour les produits laitiers
• Cultures
• L'utilisation d'engrais et de pesticides
d'
engrais et les besoins de l' utilisation des pesticides à surveiller, cela se fait en vérifiant l'utilisation sur personne cultures.
Le service s'engage également à éduquer les personnes concernées en produisant des publications régulières qui fournissent non seulement des statistiques mais aussi des informations utiles sur les réglementations et les nouveaux programmes qui sont introduits. Le NASS prend en compte ce que leurs parties prenantes ont à dire et suit ces recommandations, de sorte que leur rôle ne consiste pas seulement à produire des statistiques pour les marchés agricoles, mais également à aider à produire des produits de meilleure qualité.
Lesley
Les statistiques sont utilisées dans l'étude scientifique de l'agriculture comme un outil pour déterminer si les différences de variables sont réelles ou dues au hasard. Cela se traduit pour l'agriculteur de lui faire savoir en toute confiance quelles variétés sont meilleures que d'autres variétés ou quels traitements d'engrais donneront de meilleurs rendements que d'autres.