Danny
Une échelle ordinale non seulement catégorise les variables de manière à indiquer les différences entre les diverses catégories, elle classe également les catégories d'une manière significative. Avec toute variable pour laquelle les catégories doivent être ordonnées selon une certaine préférence, l'échelle ordinale serait utilisée. La préférence serait classée et numérotée 1,2 et ainsi de suite.
Par exemple, les répondants peuvent être invités à indiquer leurs préférences en classant l'importance qu'ils attachent à cinq caractéristiques distinctes dans un travail que le chercheur pourrait être intéressé à étudier. L'échelle ordinale aide le chercheur à déterminer le pourcentage de répondants qui considèrent l'interaction avec les autres comme la plus importante, ceux qui considèrent l'utilisation d'un certain nombre de compétences différentes comme la plus importante et ainsi de suite.
Ces connaissances pourraient aider à concevoir des emplois qui seraient considérés comme les plus enrichissants par la majorité des employés. Nous pouvons maintenant voir que l'échelle ordinale fournit plus d'informations que l'échelle nominale. L'échelle ordinale va au-delà de la différenciation des catégories pour fournir des informations sur la façon dont les répondants les distinguent en les classant. Cependant que l'échelle ordinale ne donne aucune indication sur l'ampleur des différences entre les rangs.