Qu'est-ce que l'analyse des écarts ? Quelles sont ses utilisations ? Expliquez différents types de variances avec des données hypothétiques.

L'analyse de la variance est un processus de résolution de la variation totale en ses composants séparés qui mesurent différentes sources de variance. Si l'on doit tester l'égalité des moyennes entre plus de deux populations, l'analyse de variance est utilisée.

Pour tester l'égalité de deux moyennes d'une population, nous utilisons le test t. Mais si nous avons plus de deux populations, le test t est appliqué par paires sur toutes les populations. Cette comparaison par paires est pratiquement impossible et prend du temps, nous utilisons donc une analyse de variance. Dans l'analyse de la variance, toutes les populations d'intérêt doivent avoir une distribution normale. Nous supposons que toutes les populations normales ont des variances égales. Les populations sur lesquelles les échantillons sont prélevés sont considérées comme indépendantes.

Il existe trois méthodes d'analyse de la variance. Un plan de randomisation complet est utilisé lorsqu'une variable est impliquée. Lorsque deux variables sont impliquées, la conception de bloc complet de randomisation est utilisée. La conception du carré latin est une méthode très efficace pour trois variables.