Par l'application de la corrélation de Spearman Discuter pour quel type de données la formule de Pearson peut-elle être utilisée ?

Le rho de Spearman est basé sur les rangs. Ce sont à peu près les mêmes calculs que le r de Pearson, sauf lorsque Pearson utilise les valeurs réelles des deux variables, Spearman corrèle les classements de ces variables.

Par conséquent, Pearson est approprié pour les données paramétriques de niveau d'intervalle ou de rapport, où les intervalles sont significatifs et peuvent être mesurés uniformément (c'est-à-dire des mesures comme la taille, le score au test de QI, etc.). Si les données ne sont pas paramétriques de niveau ordinal uniquement (c'est-à-dire les réponses à une échelle de satisfaction de Likert à 5 points), les Spearman doivent être utilisées.