Aquellos que han contribuido al campo de la estadística pueden ser considerados matemáticos, obviamente porque trabajan con números y tratan de resolver problemas utilizando ecuaciones matemáticas. Sin embargo, también pueden clasificarse como científicos, ya que realizan observaciones y realizan experimentos.
Uno de los primeros contribuyentes al campo de la estadística fue Pierre de Fermat, un abogado francés del siglo XVII. Es bien conocido por su trabajo sobre geometría analítica, probabilidad, óptica y especialmente su último teorema de Fermat. El último teorema de Fermat fue utilizado más tarde por pensadores influyentes como Isaac Newton, y establece que si a, byc son números enteros positivos, nunca podrán satisfacer las ecuaciones a ^ (n) + b ^ n = c ^ n si n es mayor de dos.
Otro personaje destacado que contribuyó al campo de la estadística fue Abraham De Moivre. De Moivre escribió un libro, titulado La doctrina de la probabilidad, que contenía información y teorías sobre la teoría de la probabilidad. También fue responsable de la Fórmula de De Moivre, que afirma que para un número, x, y un entero, n, (cosx + i sin 〖x〗) ^ n = cos 〖(nx) + i (nx) 〗.
Roger Cotes también fue una figura influyente en el campo de las estadísticas. Es ampliamente conocido por su trabajo cercano y su relación con Isaac Newton y desarrolló las fórmulas Newton-Cotes. Las fórmulas o reglas de Newton-Cotes son útiles para la integración numérica, basadas en la evaluación de la intergrand en puntos igualmente espaciados.
Otra figura conocida por su trabajo en el campo de la estadística es el reverenciado Thomas Bayes. El reverendo Bayes desarrolló el teorema de probabilidad de Bayes, que permite a los usuarios determinar probabilidades inversas. Por ejemplo, si conoce la probabilidad de A dado B, ¿cuál es la probabilidad de B dado A?
Sin embargo, todos estos contribuyentes vivieron en los siglos XVII y XVIII. Otros contribuyentes más modernos incluyen a Carl Pearson, Jerzy Neyman, RA Fisher y W. Deming.