¿Qué es la redundancia de datos?

La redundancia de datos es un término que se usa para las bases de datos y significa simplemente que algunos campos de datos aparecen más de una vez en la base de datos. La redundancia de datos es un desperdicio e ineficaz por varias razones y los diseñadores de bases de datos intentan eliminarla en la medida de lo posible mediante el uso de una técnica llamada normalización de datos.

Los datos pueden aparecer varias veces en una base de datos por diversas razones, según el tipo de organización empresarial para la que está diseñada la base de datos. Por ejemplo, una empresa en línea puede tener el mismo nombre de cliente que aparece varias veces si ese cliente ha comprado varios productos diferentes en diferentes momentos.

Esta redundancia da lugar a problemas para el departamento de TI responsable del mantenimiento de la base de datos porque debe actualizar los datos del cliente en numerosas ubicaciones diferentes. También significa que se desperdicia mucha capacidad de almacenamiento, almacenando los mismos datos varias veces. Lo peor de todo es que si una o más instancias del nombre del cliente no se actualizan, la base de datos contendrá datos inconsistentes y nadie sabrá qué conjunto de datos es el correcto.

La solución a este problema fue desarrollada por primera vez en 1970 por Edgar Codd, el inventor de la base de datos relacional. En pocas palabras, una base de datos relacional en la que los datos importantes, como los nombres de los clientes, se almacenan solo una vez en un solo archivo, pero el campo de cada cliente se define por su relación con otros archivos, como las ventas de productos individuales.

El proceso de diseñar una base de datos para que no esté sujeta a la duplicación o redundancia de datos con los problemas que conlleva de corrupción e inconsistencia de datos, se conoce como normalización.

La normalización requiere que el diseñador de la base de datos se apegue a las reglas, establecidas por la comunidad de la base de datos, para garantizar que los datos se organicen de manera eficiente. Estas reglas se denominan reglas de forma normal. Hay varias formas normales, cada una más rigurosa que la anterior, y cada una contiene las reglas de la forma anterior. Actualmente hay cinco niveles de forma normal.

La redundancia se logra cuando los mismos valores de datos se almacenan más de una vez en una tabla, o cuando los mismos valores se almacenan en más de una tabla.
Una de las mayores desventajas de la redundancia de datos es que aumenta innecesariamente el tamaño de la base de datos.

En un sistema que no es de base de datos, la misma información puede almacenarse en varios archivos diferentes, lo que no solo desperdicia espacio sino que hace que la actualización lleve más tiempo. En un sistema de base de datos, la redundancia no siempre se elimina por completo, pero se minimiza.

La redundancia de datos es la duplicación de datos. Para deshacerse de esto, se utiliza la normalización de datos en los DBMS.

La redundancia de datos significa que la repetición cuando volvemos a escribir cualquier palabra, entonces podemos decir que se llama redundancia de datos.

La redundancia de datos es propiedad de algunas matrices de discos para recuperar los datos almacenados en la matriz en caso de falla del disco. Suele estar relacionado con el almacenamiento de datos informáticos y proporciona tolerancia a fallos. Hay dos formas principales de lograr la redundancia de datos: en primer lugar, duplicar todo el conjunto de datos y, en segundo lugar, almacenar un código de corrección de errores en la matriz. El único costo de la redundancia de datos es la mayor utilización del espacio en disco para almacenar los datos duplicados. La redundancia de datos también puede referirse al almacenamiento de los mismos valores de datos en una tabla de datos o en más de una tabla. A veces, la redundancia de datos se convierte en un problema y, para evitarlo, se utiliza la normalización de la base de datos.

  La redundancia de datos se refiere a un acto de organización de datos que duplica sus datos innecesarios dentro de la base de datos de Microsoft Access. Para realizar cambios o modificaciones en los datos redundantes, se supone que debe realizar cambios en los múltiples campos de la base de datos. Si bien este es un comportamiento general para la estructura de la hoja de cálculo y la base de datos de archivos planos, abruma la función de la estructura de la base de datos relacional.

  Las conexiones de datos deberían permitirle mantenerse actualizado y mantener solo un campo de datos, solo en una ubicación, y hacer de la base de datos el modelo relacional principal que sería responsable de cualquier cambio en la base de datos. La base de datos redundante utiliza mucho espacio innecesariamente y también crea problemas para el mantenimiento de la base de datos.
  
  Para obtener detalles sobre la redundancia de datos, puede iniciar sesión en www.databasedev.co.uk . Puede encontrar más información en motores de búsqueda como Google y Yahoo. Obtendrá toda la información posible de los motores de búsqueda.

Su método de preservación de datos 24x7x365 en línea, independientemente de fallas, cambios de aplicación de hardware o software.
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