Ardith
Una escala nominal es aquella que permite al investigador asignar sujetos a determinadas categorías o grupos. Por ejemplo, con respecto a la variable de género, los encuestados se pueden agrupar en dos categorías masculinas y femeninas. A estos dos grupos se les pueden asignar los números de código 1 y 2. Estos números sirven como etiquetas de categoría simples y convenientes sin valor intrínseco, excepto para asignar a los encuestados a una de dos categorías no superpuestas o mutuamente excluyentes.
Tenga en cuenta que las categorías también son colectivamente exhaustivas. En otras palabras, no existe una tercera categoría en la que normalmente se incluyan los encuestados. Por tanto, las escalas nominales categorizan a los individuos u objetos en grupos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos. La información que se puede generar a partir de la escala nominal es calcular el porcentaje de marcas y mujeres en nuestras muestras de encuestados.
Por ejemplo, si hubiéramos entrevistado a 200 personas y asignado el número de código 1 a todos los hombres y el número 2 a todas las mujeres, entonces el análisis informático de los datos al final de la encuesta puede mostrar que 98 de los encuestados son hombres y 102 son mujeres. Esta frecuencia de distribución nos dice que el 49 por ciento de la escala de la encuesta no nos dice nada más sobre los dos grupos. Por lo tanto, la escala nominal proporciona información bruta básica y categórica.