Keely
La distribución normal y asimétrica se refiere a la teoría de la probabilidad y la estadística. Si se dibuja un gráfico de probabilidad; un medio de distribución normal produce un gráfico simétrico y una distribución sesgada es asimétrica.
La distribución normal se ve simétrica en la dispersión con las frecuencias más grandes en los puntajes medios y disminuyendo las frecuencias hacia los puntajes más altos y más bajos. Una característica distintiva de la distribución normal es que la mayoría de las indicaciones de tendencias centrales como media, mediana y moda tienen el mismo valor.
Por ejemplo, si dibujara un gráfico que muestre la probabilidad de lanzar cada total entre dos y 12 cuando se tiran dos dados, se haría una distribución normal. Habría la misma posibilidad de lanzar un dos que un 12, y siete representaría el pico de la línea, ya que es el total más común.
La distribución sesgada tiene una dispersión asimétrica, ya que la asimetría significa la desigualdad de frecuencias en las puntuaciones. Las distribuciones pueden estar sesgadas negativamente o positivamente.
Una distribución normal es simétrica con la dispersión con mayor frecuencia centrada en un lugar hacia una tendencia central. La media, la moda y el medio tienen el mismo valor.
Una distribución sesgada es asimétrica con una dispersión sesgada hacia la izquierda o hacia la derecha de la mediana. Se dice que la dispersión sesgada hacia la derecha es positiva, siendo la media mayor que la moda y la mediana.
Las distribuciones con sesgos positivos son más comunes que las distribuciones con sesgos negativos. Un ejemplo es la distribución de ingresos. La mayoría de las personas ganan menos de £ 30,000 al año, pero algunas ganan un poco más y una pequeña cantidad gana muchos millones de dólares al año. Por lo tanto, la cola positiva se extiende bastante, mientras que la cola negativa se detiene en cero.
Dorthy
Una distribución normal es simétrica con la dispersión con mayor frecuencia centrada en un lugar hacia una tendencia central. La media, la moda y el medio tienen el mismo valor.
Una distribución sesgada es asimétrica con una dispersión sesgada hacia la izquierda o hacia la derecha de la mediana. Se dice que la dispersión sesgada hacia la derecha es positiva, siendo la media mayor que la moda y la mediana.
Micheal
Cuando el rango de puntajes está extendido, es más significativo reducir los datos a un número más pequeño de grupos. A continuación, se denominan puntuaciones agrupadas. Es más fácil trazar puntuaciones agrupadas en un gráfico en forma de "intervalos de clase". Dependiendo de la naturaleza de los datos, se pueden observar varias formas de distribución de frecuencia en el gráfico estadístico. Estas distribuciones pueden ser "normales" y sesgadas ", en forma de J, en forma de tú, en forma de arco; bimodal o multimodal.
La distribución normal se ve simétrica en la dispersión con las frecuencias más grandes en los puntajes medios y disminuyendo las frecuencias hacia los puntajes más altos y más bajos. Una característica distintiva de la distribución normal es que la mayoría de las indicaciones de tendencias centrales como media, mediana y moda tienen el mismo valor.
La distribución sesgada tiene una dispersión asimétrica, ya que la asimetría significa la desigualdad de frecuencias en las puntuaciones. Las distribuciones pueden estar sesgadas negativamente o positivamente.