¿Puede describir el origen de las estadísticas, la importancia y los usos?

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  • ESPERO QUE ESTO AYUDE PORQUE NO SÉ NADA SOBRE ESTADÍSTICAS.


    Los usos de la estadística están subrayados


    Según Wikipedia: La
    estadística es una ciencia matemática relacionada con la recopilación, análisis , interpretación o explicación y presentación de datos . También con predicciones y pronósticos basados ​​en datos. Es aplicable a una amplia variedad de disciplinas académicas , desde las ciencias naturales y sociales hasta las humanidades , el gobierno y los negocios..
      Algunos estudiosos señalan el origen de las estadísticas en 1662, con la publicación de "Observaciones sobre las listas de mortalidad" de John Graunt. Las primeras aplicaciones del pensamiento estadístico giraban en torno a las necesidades de los estados de basar sus políticas en datos demográficos y económicos, de ahí su estadística. El alcance de la disciplina de la estadística se amplió a principios del siglo XIX para incluir la recopilación y el análisis de datos en general.. Hoy en día, las estadísticas se emplean ampliamente en el gobierno, los negocios y las ciencias naturales y sociales. Debido a sus raíces empíricas y sus aplicaciones, generalmente se considera que la estadística no es un subcampo de las matemáticas puras, sino más bien una rama distinta de las matemáticas aplicadas. Sus fundamentos matemáticos se establecieron en el siglo XVII con el desarrollo de la teoría de la probabilidad por Pascal y Fermat. La teoría de la probabilidad surgió del estudio de los juegos de azar. El método de mínimos cuadrados fue descrito por primera vez por Carl Friedrich Gauss alrededor de 1794. El uso de computadoras modernas ha acelerado el cálculo estadístico a gran escala y también ha hecho posibles nuevos métodos que no son prácticos para realizar manualmente. 
    Según Webster's-Online-Dictionary.org:
    La estadística es una rama de las matemáticas aplicadas que incluye la planificación, resumen e interpretación de observaciones inciertas . Dado que el objetivo de la estadística es producir la "mejor" información a partir de los datos disponibles, algunos autores hacen de la estadística una rama de la teoría de la decisión . Como modelo de aleatoriedad o ignorancia , la teoría de la probabilidad juega un papel fundamental en el desarrollo de la teoría estadística.
    Describimos nuestro conocimiento (e ignorancia) matemáticamente e intentamos aprender más de todo lo que podemos observar. Esto requiere que

    1. Planifiquemos nuestras observaciones para controlar su variabilidad ( diseño de experimentos ),
    2. Resumir una colección de observaciones para presentar sus puntos en común suprimiendo detalles ( estadísticas descriptivas ), y
    3. Llegar a un consenso sobre lo que las observaciones nos dicen sobre el mundo que observamos ( inferencia estadística ).

    En algunas formas de estadística descriptiva , en particular la minería de datos , el segundo y el tercero de estos pasos se vuelven tan prominentes que el primer paso (planificación) parece perder importancia. En estas disciplinas, los datos a menudo se recopilan fuera del control de la persona que realiza el análisis, y el resultado del análisis puede ser más un modelo operativo que un informe de consenso.Acerca del mundo.
    La probabilidad de un evento a menudo se define como un número entre uno y cero en lugar de un porcentaje.
    Algunas ciencias usan la estadística aplicada de manera tan extensa que tienen terminología especializada . Estas disciplinas incluyen:
    Bioestadística
    Estadísticas comerciales Estadísticas
    económicas Estadísticas de
    ingeniería
    Estadísticas de población Estadísticas
    psicológicas
    Estadísticas sociales (para todas las ciencias sociales )
    Análisis de procesos y quimiometría (para el análisis de datos de la química analítica y la ingeniería química) Las

    estadísticas también constituyen una herramienta de base clave en los negocios y la fabricación . Se utiliza para comprender la variabilidad de los sistemas de medición, los procesos de control (como en "control de proceso estadístico" o SPC), para resumir datos y tomar decisiones basadas en datos . En estos roles, es una herramienta clave y quizás la única herramienta confiable.

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