A veces, la razón para usar intervalos de clase desiguales en las distribuciones de frecuencia es que cada lado del parámetro es particularmente pequeño. El uso de intervalos de clases desiguales depende de los datos recopilados y de cómo se están investigando. Luego, los datos se utilizan para crear un histograma para dar una representación gráfica de los datos.
- Características de los histogramas
Los histogramas son similares en apariencia a los gráficos de barras, sin embargo, no son iguales. Esto se debe a que en un gráfico de barras el ancho de cada barra permanece igual y cada barra está completamente separada de la otra.
Mientras que con un histograma, el ancho representa los intervalos de clase y las barras están todas unidas o adyacentes entre sí.
Por lo general, los intervalos de clase utilizados dentro de una distribución de frecuencia son iguales. Por ejemplo, pueden aumentar en cinco cada vez a lo largo de cada intervalo. Esto es más común con las distribuciones de frecuencia simplemente porque hay suficientes intervalos para adaptarse a esto.
Sin embargo, en el caso de que la colección completa de intervalos de clase sea muy pequeña, puede que no sea posible tener intervalos completamente uniformes. En cuyo caso, los estadísticos deben crear intervalos desiguales para adaptarse a la distribución de los datos.
- Por qué las distribuciones de frecuencia deben calcularse con cuidado
Independientemente del tipo de intervalo de clase que esté utilizando, siempre que haya realizado la distribución de frecuencia correctamente, sus datos siempre serán válidos. Incluso si hay un pequeño rango de datos, aún es posible compilar estos datos en un histograma u otra representación gráfica apropiada de su elección.