Cesar
La inconsistencia de los datos ocurre cuando aparecen formas diferentes e irregulares de los mismos datos en diferentes lugares. Esto puede generar información poco confiable, porque no puede saber cuál es la correcta o la incorrecta. Es probable que ocurra cuando hay redundancia de datos. Esto sucede cuando las bases de datos en cuestión contienen datos duplicados innecesariamente. Por lo tanto, no puede tener uno sin el otro. Y, finalmente, se producirán errores a medida que comiencen a aparecer versiones similares de los datos en toda la base de datos.
Los datos innecesarios ocurren cuando el sistema de base de datos almacena varias copias de la misma información sobre los mismos datos en varios departamentos dentro de la misma organización, donde cada uno mantiene su propia base de datos de información. También puede ocurrir cuando estos tipos de datos repetibles están contenidos dentro de campos repetidos y separados en sus propias tablas con su propio código de categorización. La redundancia y la inconsistencia ocurren cuando hay un exceso de duplicados, un buen ejemplo es el uso de elementos de diseño que usan la misma codificación para los logotipos y la información de la dirección de la empresa. Por lo tanto, se crean duplicados que tienen en cuenta los cambios de color / dirección / número, pero son esencialmente los mismos, lo que genera el problema de la inconsistencia.
También debe tener en cuenta el tipo de sistema en el que se producen la redundancia y la inconsistencia de los datos. Las bases de datos se clasifican según el número de usuarios, la ubicación y el uso de datos. En términos de número de usuarios, podría haber un grupo de trabajo de un solo usuario, un grupo de trabajo de varios usuarios o una empresa. En cuanto a la ubicación, está centralizado o distribuido. Y con el uso, podría ser que los datos se utilicen para producción o algo así como una base de datos de almacenamiento de datos. Una vez que haya determinado con qué tipo de base de datos está tratando, será más fácil apuntar a las áreas donde pueden haber ocurrido inconsistencias y redundancias de datos y evitar que suceda nuevamente.